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非ML专业人士的果子家MLE 虚拟昂赛

匿名用户-OZAYT  2021-8-18 14:45:40
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2021(7-9月) MachineLearningEng 硕士 全职@apple - 猎头 - HR筛选  | 😐 Neutral 😐 AverageOther | 在职跳槽

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今天刚结束apple MLE的vo。 一共六轮:
1. ML/DL Problem Solving: 考察ML的概念,问知不知道Deep nero network, 然后一些引申问题, lz并不是scientist,能说不知道的基本上都说了不会Orz,🤷̴
您好!
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是做ML Infra,并不碰model training, 面试前跟HM,HR也聊过,不过还是硬安排了几个ML的session,当作积累经验了。 欢迎留言问问题。 求大米啊! 穷!

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参与人数 4大米 +12 收起 理由
BlackPen + 1 很有用的信息!
memray + 1 给你点个赞!
清道神君 + 9
metauniverse + 1 很有用的信息!

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realameko 2021-8-25 03:40:34 | 显示全部楼层
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DNN如果不是专业搞这个的,大概率会被问得比较惨。曾经被问过下面几个问题(当场去世那种):
1)Adam比起SGD来说的优势是什么
2)Batch Normalization的作用是什么,与Layer Normalization的区别与联系是什么?
3)Transformer中如何解决词序前后顺序的信息编码?(position encoding)那么position encoding与word embedding向量是如何传入Transformer的?为什么会使用add的方式?用其他的方式可以吗?
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匿名用户-0FNFO  2021-11-3 09:45:33
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匿名者 发表于 2021-8-30 22:57
Siri一个什么team。 Siri今年招还挺多的

没啥经验 yoe <1的junior有坑吗请问?
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Batistuta 2021-11-3 09:40:05 | 显示全部楼层
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多谢lz,我要面apple sigri终面,请问lz,System design: design a search system,这个是属于system design范畴,还是machine learningsystem design 范畴,需要从哪方面答呢,十分感谢!
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匿名用户-OZAYT  2021-8-31 13:59:56
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realameko 发表于 2021-8-24 12:40
DNN如果不是专业搞这个的,大概率会被问得比较惨。曾经被问过下面几个问题(当场去世那种):
1)Adam比起 ...

是。。

LZ是从DNN的基本原理/实现,一直闻到最简单的classifier,面试官自适应降难度,最后开始聊project,让我谈最近最difficult的project lol
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匿名用户-OZAYT  2021-8-31 13:57:55
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Siri一个什么team。 Siri今年招还挺多的
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匿名用户-GYUX3  2021-8-18 16:28:41
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