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[选组选Offer] Amazon vs Two Sigma Offer求比较!

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2021(7-9月)-Stat/Biostat硕士+1-3年 | 猎头|大纽约地区 码农类General全职@amazon

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大家好!最近跳槽面试,拿到了Amazon backend SDE L5和Two Sigma Data Scientist的offer。目前我非常纠结应该选择哪一个,想恳请大家指点下方向。

个人背景:
我目前在小公司做Machine Learning Engineer,目前H1b身份,准备在下一份工作开始办绿卡。研究生读的statistics,工作经历既涉及ML也涉及backend API,serverless infra。目前我的职业目标是做AS或者MLE,能够结合engineering和ML的技能,帮助项目落地。所以以后跳槽应该会主要往这个方向找。

Amazon SDE:
Amazon Ads - Sponsor Brands业务下的一个组,主要做backend。manager是国人大哥,感觉很友善,组内氛围可能不错. Χ
Pros:
  • package比two sigma大(四年平均,每年多3w)
  • 业务规模大,学习的scalable backend知识可能对以后转MLE或AS有帮助?
  • 据说sev2一周小于3个
  • 大厂工作经验,充实履历
  • SDE整体需求比DS要多,以后跳槽方便,职业道路也相对确定
  • 大厂整体项目流程较为先进,能学到不少东西

Cons:

  • pip压力,虽然感觉manager人好,组内应该比较和谐,但还是比较还怕pip
  • 因为转专业,担心工作上纯backend开发比较难以胜任,或者初期可能会很痛苦。并且个人对纯backend工作的兴趣不如ML大
  • WLB一般,假设Amazon每周工作时长比two sigma多十小时,税后到手时薪其实更低
  • benifit相对较差,PTO少10天,其他的可能也会略弱
  • 大厂工作可能会比较螺丝钉化,专注于局部优化



Two Sigma DS:-baidu 1point3acres
Two Sigma子公司Two Sigma Insurance Quantified的岗位,主要运用CV和NLP的前沿模型帮助读取整理保险文件,帮助加速underwriting过程。整体类似startup,业务处于起步阶段
Pros:
  • WLB听起来比较好,似乎不用加班
  • 比较稳定,没有pip。虽然公司在起步阶段,但去年疫情也挺过来了,工作应该比较稳定
  • 能够接触和实践前沿模型,有时间研究paper,工作内容符合个人兴趣。在模型上的经验,对以后转MLE或者AS也有帮助
  • startup个人的impact比较大,能够了解整体业务流程?
  • 能去顶级hedge fund体验一下。作为履历应该挺不错的
  • 组内氛围好,manager友善


Cons:
  • 作为金融公司,担心以后会不会转互联网行业比较难
  • 处于保险行业,不知道对以后发展会不会有影响(路越走越窄)
  • Startup可能各种开发流程比较简略,并且难以涉及scalability相关的问题
  • startup业务目标不清晰,需要时常变动,可能产出优先于优化
  • package部分为内部股,变现渠道不明
-baidu 1point3acres

希望地里各位前辈大神们不吝赐教!如果能和您约一个virtual coffee chat就更好了。期待各位的回复留言,在这里先谢谢大家了!



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damien 2021-8-21 02:13:25 | 只看该作者
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投亚麻一票,感觉图西格玛这个太边缘了
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angelapanda 2021-8-21 03:37:05 | 只看该作者
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看楼主最后想做什么了。 感觉去了2s是有可能出路变窄。 如果2s给的包又不是最大的。 楼主还是慎重选2S
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momo_21 2021-8-21 02:11:33 | 只看该作者
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How is the manager at 2 sigma?
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 楼主| cryingdaemon 2021-8-21 03:19:53 | 只看该作者
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momo_21 发表于 2021-8-20 14:11
How is the manager at 2 sigma?

法国人,感觉还挺chill的
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2s现在都跟亚麻比了?
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keigolee514 2021-8-21 03:37:14 | 只看该作者
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亚麻一票。。。

个人觉得 在什么行业不重要,但是两个focus不一样
NLP 发展客观,恨过blog都需要这种技术。主要是看你。
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 楼主| cryingdaemon 2021-8-21 04:45:09 | 只看该作者
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angelapanda 发表于 2021-8-20 15:37
看楼主最后想做什么了。 感觉去了2s是有可能出路变窄。 如果2s给的包又不是最大的。 楼主还是慎重选2S

其实作为DS的包裹还是可以的,DS感觉是天然要比SDE低一些。。。您觉得出路变窄是公司/行业的影响,还是DS/NLP v.s. SDE/Backend的影响呢?
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 楼主| cryingdaemon 2021-8-21 04:45:59 | 只看该作者
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damien 发表于 2021-8-20 14:13
投亚麻一票,感觉图西格玛这个太边缘了

我也觉得是做的东西挺前沿的,但是business本身很边缘
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angelapanda 2021-8-22 09:19:48 | 只看该作者
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cryingdaemon 发表于 2021-8-20 16:45
其实作为DS的包裹还是可以的,DS感觉是天然要比SDE低一些。。。您觉得出路变窄是公司/行业的影响,还是DS ...

我个人的体验是 因为我现在的公司是金融行业。 tech公司 问scale的问题 我只能自己去学别的系统。 毕竟没有million user这种情况。 不知道 对方会不会因为 我没实际经验 就觉得我说的比较理论。 所以 怎么解释呢。 就是 tech公司 不说 他们不愿意招我们这种背景的。 但是如果被 reject 总会心里纠结是不是因为我不是tech公司的。所以我前面也只是说 "可能变窄"   
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