【冲击EB1】如何快速积累审稿数

本人研究方向是AI和计算机视觉，目前在工业界，EB1B的140已获批。现在有300+的审稿数，担任过顶会workshop的审稿chair，也是影响因子6的IEEE Transactions的AE。希望我的分享可以帮助到大家。恳请认识的朋友不要曝光隐私。

为什么要积累审稿数？
我们先从最基本的问题谈起。在USCIS官网上有EB1的申请条件（link），需要满足6个要求中的至少2项（一般稳妥起见律师会在申请中涵盖3项），而其中一项就是“Evidence of participation, either on a panel or individually, as a judge of the work of others in the same or allied academic field”。很多人误以为只要contribution和引用量达标，审稿数就只是添头。其实这在申请statement中是非常重要的部分，低审稿数很容易被视为短板遭到RFE。

如何积累期刊审稿数？
假如你从来没收到过期刊的review邀请，这并不一定意味着你的能力不行，而是你没有向期刊投稿。注意这里说的只是“投稿”，不一定要被“录用”。甚至你只需要在投稿系统注册并完善你的profile，尤其要填写好你的主要和次要领域。

大部分IEEE Transactions用的都是ScholarOne Manuscripts系统，但数据不一定是共享的，最好在每个期刊的系统都注册一次。ScholarOne Manuscripts有一个Web of Science Reviewer Locator，会统计每位注册用户发表的文章数、审稿数、平均打分、距离上次审稿的天数等等，据此给AE自动推荐领域契合的审稿人。只有profile完善的学者才会被列入推荐名单中，否则AE只能手动输入邮件才能查到你，更不太可能把review机会给你。

另外，每个期刊还会自行统计每位reviewer所用的时间，AE会对返回的审稿意见进行打分，这些metrics会对ScholarOne Manuscripts的推荐排序产生一定的影响。也就是说只要记录保持良好，就会有源源不断的review机会，所谓“富者越富”。一些record好的reviewer甚至有机会被邀请作AE，因为随着AI领域越来越卷投稿数不断增加，期刊的压力也非常大，需要持续加快review速度，这样才能吸引更多优质稿源，影响因子也才能上去。这里强调期刊希望AE尽量diverse，因此每个地区的AE是有限的，像大牛云集的湾区可能每年只分配到三四个名额，只有很少一部分才会破例拿出来给这种“卷王”。

总结起来，建议大家先在自己领域的各大期刊投稿系统注册并填写好个人资料，有机会多投稿。刚开始获得的审稿邀请来之不易，尽量做到“来者不拒”，而且认真对待每次机会。如果有志向成为AE，必须尽快回复每次邀请并在一两天内完成审稿。这跟财富积累很相似，都是攒“信用”的过程。

如何积累会议审稿数？
现在的会议一般都用CMT系统，还有一些顶会用的是OpenReview。CMT里的reviewer名单都是chair自己import的，一般都是直接沿用往年的列表。大家也可以主动给committee发邮件自荐，只要进入这份名单后就会自动在每年都收到review机会。一般chair们都很欢迎这种积极的reviewer，毕竟会议的review的周期短，时常需要靠谱的emergency reviewer，但注意大部分顶会都要求reviewer至少要在类似的顶会发表2篇文章。

在会议担任reviewer一般会比期刊划算很多，因为绿卡申请时不会太计较审稿的venue，只看数量。会议的论文相对更短，而且一般comments的篇幅也不会要求太高。缺点是时常需要短期大量review。

如何快速审稿？
注意这里不是教大家怎么“钻空子”，上文提到AE会根据reviewer返回的评价进行打分，如果质量太差会直接忽略再找别人review。更何况每篇文章都是作者的心血，不认真的review都是非常败人品的。

审稿的速度和读文献的速度是直接相关的。大家大量阅读之后就会找到自己的节奏，很多大牛只花5分钟就能定位并理解文章的重点contribution。所以首先建议大家时常阅读领域前沿的论文，总结技术方法，这样可以在review时节省大量时间。

大家经常review后就会发现许多文章的问题都大同小异。一般直接被拒的论文一定有novelty问题，尤其是related works写得语焉不详的。大家可以Google一下标题或者是核心的contribution，看看是否与已发表的文章方法雷同。我曾经直接抓到不少一稿多投的，直接reject省下不少审稿时间。剩下的小问题可以整理出自己回复的templates，根据问题的严重性决定评分。下面举些简单的例子：（1）先搜索Papers with Code的leader board，看看实验比较有没有故意无视效果更好的方法；（2）实验部分缺少ablation study；（3）缺少computation efficiency和FLOPS的分析；（4）可以要求给出神经网络activation maps的visualization，确认是否产生了proper response；（5）有大量typo和语法问题（给出一些具体段落）；（6）使用了已经被撤除且不合规的数据集。

关于review的打分也是有讲究的。优质的期刊和顶会都希望控制自己的录取率（最好呈平缓下降趋势），例如AI领域一般维持在20%左右。作为审稿人，在公平公正的基础上，最好把平均分数控制在2左右（满分5分），太低或太高的话AE会不太愿意邀请。

如果有相关领域需要审稿机会的同学（需要有论文发表经历），可以给我发私信或是回复留下email。

码字不易，望各位赐米，也请前辈们多指正和补充。





补充内容 (2022-12-08 13:32 +8:00):
如果有人有审稿兴趣，可以在回帖中填写你的邮箱，我会和你联系，十分感谢！

我们方向的会议基本上都要求已经phd毕业了才能审稿，想要积攒审稿量真是太难了…

我个人觉得审稿有几个就行了，主要是证明你有资格有能力进行同行评议。还是要深挖citation。我只有5个审稿数EB1A也直接过了。

平均分数这个是胡说的吧…根本没有人care你的平均分数 当然你总不能觉得啥论文都好吧

好文 看完有收获！

AI方向审稿非常好攒吧，那么多AI会一次就能审6篇。最难得还是citation。

了解和学习了~~

哎 以前都是帮导师审。。。。肯本不能算 好蓝瘦。。。。我审稿都不到10 引用都300多了

楼主的专业每次审稿都是要求一两天就审完么？

很厉害 谢谢你的分享 学到了

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