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[实习] 22fall SDE实习简历求狠批

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2022(10-12月)-EE硕士+短暂实习或全职不超过3个月 | Other|芝加哥地区 码农类General实习@在找
楼主21fall新入学ECE  选手,打算找22Fall SDE实习。 经历太少了,没什么写的,尤其实习更是本科期间划水的实习。简历放在下面了,求狠批给建议。回复都加米,谢谢各位大佬们

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我不是CS背景的,虽然看下来感觉内容还可以,但是需要很多格式上的修改哈哈

graduation date只要写 Aug 2021 - May 2023 (Expected) 就可以了,不需要那么长。此外日期的使用要consistent,如果都打算用简写,那么July应该是Jul,Sept最好是Sep就可以了,我一般会习惯全写出来,以防简历筛选的AFS系统识别的日期格式不准确

右边那些粗体的XX是地点吗?如果是的话,建议和公司/职位名写在一起,比如左边写software engineer intern, X company, Beijing, China然后最右边只要有日期就可以了,不然最右边既有日期又有地点会看起来很乱.--

还有一些spacing上的问题,比如最后一个project前面的间距明显就比别的project间距要大很多

在描述经历的时候最好带上具体的Skill,比如用了Python的什么package解决了什么问题,用了SQL的什么function解决了什么问题,这样一方面增加你的关键词频率,另一方面可以Bold这些关键词,让看简历的人更好看到你的相关经历

有意识在用一些action verb很好,注意都要统一过去式(Built),另外在描述经历的时候没有很好的表现具体的action(比如用了什么工具),result(这些行为是为了实现一个什么目的,比如建立一个No- SQL或者relational database to identify commercial/fashion trends and customer interests for target advertisement) 和Impact(比如处理了多少的数据量,增加了什么效益或者转化率之类的),另外建议可以把像Weibo之类的“HR不见得知道的”东西转换成更好了解的东西,比如a large social media platform with XX million users 这种,或者主要强调你的数据量,你通过什么方式(工具)采取了什么行动(怎么Built)处理了多少数据量的用户(不用提这个平台有多少用户). Waral dи,

解释impact的时候最好也不要用“看不懂/需要看的人自己再计算的数据”来表示,比如可以说是5%的improvement,而不是具体写出来from 90% to 95%。在描述的时候最好也避免把例子/具体内容放在括号里的情况-baidu 1point3acres

此外有些语法上可能不太合适的地方,比如两个分句之间没有连词(逗号之间没有and) 这些小问题其实可以通过career center 或者writing center很快改好,最好也可以帮忙让他们看看怎么把句子写的更精简一些,尽量避免出现因为几个词多出来一行的情况,每个Bullet Point介绍保持在1-2行

Career center只能帮忙改改格式和句子,最后可以找学长学姐看看帮忙再加一些专业关键词,以及用AFS系统看看自己的简历和Job description的Key word match如何

希望有帮助哈哈

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Still_Breathing + 1 很有用的信息!谢谢您
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改下一个小小点:Aug 2021-Dec 2022 (expected)
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 楼主| Still_Breathing 2021-9-9 11:05:18 | 只看该作者
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niming123 发表于 2021-9-8 15:30
我不是CS背景的,虽然看下来感觉内容还可以,但是需要很多格式上的修改哈哈
. Waral dи,
graduation date只要写 Aug 20 ...

好的好的,非常感谢您!
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 楼主| Still_Breathing 2021-9-9 11:05:29 | 只看该作者
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_starDust 发表于 2021-9-8 16:06
改下一个小小点:Aug 2021-Dec 2022 (expected)

好的谢谢!
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实话讲一般,没有swe的技术栈是最大的硬伤
几点:
1. edu和experience之间空格太大
2. 课程列三行没什么必要
3. 关键词(语言,框架)要加粗
4. data engineer那段写的太模糊,build成哪个database?mysql,hbase,mongodb?说清楚。怎么build的?原数据是什么?有没有ETL pipeline?从database里analyze user portrait(btw应该是profile),你分析出啥了?结果是啥?能不能量化?
5. 不用解释weibo是啥,跟你做的东西没有关系,加个link就好了

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给你个建议,至少放一个全栈项目到简历上,你这个关键词数量机器都不一定过得去的

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dual-monitors 2021-9-10 07:54:52 | 只看该作者
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一个小建议,每个bullet point可以的话写一些具体到数字的impact可以更直观一点(求加米~

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Lop1 + 1 很有用的信息!
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yellowshirt 2022-1-14 11:20:11 | 只看该作者
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Alan888 发表于 2021-9-9 15:02. Waral dи,
给你个建议,至少放一个全栈项目到简历上,你这个关键词数量机器都不一定过得去的

求问大佬,关键词是哪些呀。比如一个简单的全栈项目,要加上什么才比较能通过机器筛选。初级小白求求指导
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