空气床和早饭vs微软MLE

Arthur_An 发表于 2021-09-15 00:07:02
写Airflow 的员工确切说是在fb就写好了。 fb不让open spurce 就离职去了airbnb 并open source了airflow

哦这样啊！我孤陋寡闻了。哈哈。

我仔细研究过Airbnb, 你去哔哩哔哩上也能找到关于空气床的财报和未来分析，简单一句话包括，它是这几年所有上市公司里面最有可能达到市值千亿的公司, 并列入世界巨头之一

微软普遍bar低, 同事与同事之间差距可以很大，代沟也是, 真的是想进就进, 所以我觉得你不会从微软学到很多, 相反空气床还是增长, 你会学到很多, 钱多, 福利也很好, 除了稳定性外, 空气床真是无敌好吗

GetRichSoFast 发表于 2021-09-15 00:23:12
我仔细研究过Airbnb, 你去哔哩哔哩上也能找到关于空气床的财报和未来分析，简单一句话包括，它是这几年所有上市公司里面最有可能达到市值千亿的公司, 并列入世界巨头之一

微软普遍bar低, 同事与同

OK谢谢。我也去关注一下。
我想问我们是不是其实认识😂 你说话的风格和关注的东西真的跟我一个朋友一摸一样。。摘下面具现身吧！！！

其实airbnb给ds和mle的tooling算是业内最好用的了
不知道是不是因为产品本身技术难度一般 所以大家有很多额外时间搞这块儿 哈哈

同为ML行业从业者，其实整个行业都没有什么稳定性可言，没人知道5年后业界还需不需要MLE，所以建议在技术没过时之前能多赚点就多赚点，仅供参考

putao 发表于 2021-9-15 05:09
其实airbnb给ds和mle的tooling算是业内最好用的了
不知道是不是因为产品本身技术难度一般 所以大家有很多额 ...

我读了几篇blog感觉他们给ml的infra做的不错。请问你在airbnb工作吗？

alittlefishy 发表于 2021-9-15 06:20
同为ML行业从业者，其实整个行业都没有什么稳定性可言，没人知道5年后业界还需不需要MLE，所以建议在技术没 ...

啊？这话怎么说啊。我觉得肯定需要做ml，那就肯定需要mle和AS啊。

_DOGGY_ 发表于 2021-09-15 09:57:59
啊？这话怎么说啊。我觉得肯定需要做ml，那就肯定需要mle和AS啊。

我感觉云端的managed ML service会越来越成熟，中小公司会趋向于使用这些需要less maintenance的service，整个行业会趋于centralize。个人观点，仅供参考。

楼主要想想微软几乎没有refresher 所以除非微软包裹大或是你不准备在两家待久 从工资看肯定是选Airbnb

另一方面 楼上人讲得不差 微软很多组技术旧 员工素质层次不齐 节奏慢 从学东西的角度来看应该不咋样

微软ml水平还是可以的，仅仅从publication的角度说，我接触的Applied Scientist组都有稳定的论文产出就算是工程组不是research组，当然airbnb也产出过很多经典的论文。    (感觉有些回复还是透露着一种学生时代的思维