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新加坡国立大学化工系吴喆课题组招生

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招生
学校名称: 新加坡国立大学(NUS)
专业: Chem/CEng
入学年度: 2022
入学学期: Fall
导师个人主页: https://blog.nus.edu.sg/wulab/

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本帖最后由 杨之奇 于 2021-9-19 11:10 编辑

新加坡国立大学(NUS)化工系吴喆课题组招聘多名全奖博士生(PhD Student, 2022),科研助理(Research Assistant) , 博士后 (Postdoctoral Researcher),访问学者/学生。欢迎有志于过程控制优化、先进预测控制、非线性系统、人工智能、机器学习的同学联系申请。课题组主页:https://blog.nus.edu.sg/wulab/


导师介绍:
吴喆博士,博士生导师,新加坡国立大学化学与生物分子工程系助理教授,本科就读于浙江大学控制系,博士毕业于加州大学洛杉矶分校(UCLA)化工系,之后在加州大学洛杉矶分校(UCLA)计算机科学系和化工系从事博士后研究。在博士与博士后研究期间,以一作在AIChE Journal, Automatica, Computers & Chemical Engineering等化工控制领域国际学术期刊发表论文多篇,并发表专著Process Operational Safety and Cybersecurity: A Feedback Control Approach.

基本要求:
  • 博士(Phd Student):

1.已获得控制、自动化、化工、计算机科学、数学、系统工程等相关专业学士或硕士学位;
2.有过程控制、机器学习、非线性系统等相关领域专业背景,掌握某一编程语言/软件, 如Matlab/C/Python/Aspen Plus/CFD的申请者优先;
3. 申请人请将您的简历+成绩单发送至wuzhe@nus.edu.sg,标题请注明“博士申请+姓名”。

  • 博士后(Postdoctoral Researcher):

1.已获得控制、自动化、化工、计算机科学、数学、系统工程等相关专业博士学位;
2.有模型预测控制、过程建模仿真、机器学习、神经网络、非线性系统理论研究等相关经验、熟练掌握至少一门编程语言的申请者优先;
3.具有独立开展科研工作的能力,在本领域国际学术刊物发表过研究论文;
4.热爱科学研究,动手能力强,有团队合作精神;
5.申请人请将您的简历+主要研究内容+1-2篇代表性论文以一个pdf文档形式发送至wuzhe@nus.edu.sg。邮件标题请注明“博士后申请+姓名”。
有相关科研兴趣、背景的科研助理及访问学者也请将简历发送至wuzhe@nus.edu.sg






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