【回复加米】大龄转DS简历求狠批，多谢！

背景：UCLA DS项目杠毕业，6年ME工作经验，没有DS/SDE相关工作经验，目前在投DS/DA校招和社会岗位。求狠批简历需要修改的地方，感谢，回复都加米！！！

想问我这种new grad但有一些工作经验的情况，是把exprience还是education放在最前面呢？


补充内容 (2021-09-24 22:11 +8:00):
感谢大家的点评，我在等每天3个大米评分的限制，但是都会给大家加上的！

denigrate 发表于 2021-9-19 13:37
Education 放在前面啊。求米……

工作了以后没必要个人认为，主要看经验

在work experience 突出跟DS相关的项目 技能
skillset放建立顶部
多列几种你会的模型
简历控制在一页之内

求大米 加油💪

缩到一页，
教育背景放到经历后面，
经历的第一个点可以单独提出来作为个人summary或者highlight介绍那种。
project说实话，你这么写的话，我一看就觉得你其实啥专门的project都没做，就是自己随便学了点toy 级别的东西，或者跟了一些homework，列了些最基础的需要学的东西。可以考虑挑两个和求职方向相关的放出来深入写点。

Education 放在前面啊。求米……

project选几个重点细写，重要的关键词标粗

简历最好是控制在一页。然后每个经历的bullet points太多了，需要重新洗牌。比如说第一大section，其实你就是想突出自己在data analysis, machine learning 和ab test做的projects。为什么不把他变成这三个bullet points，然后每个罗列你的一些impact的projects。另外你可以可以考虑突出communication或者project management 的skills，如果有的话。

求加大米！

技能summary放在最上边吧，就像论文的abstract一样，几句话短短概括，看一眼就大概知道你的知识技能背景和目标岗位，比如擅长推荐系统，实验设计，因果推断，时序建模等等；语言技能突出精通python，r，sql，spark，scala等等就够了。其次相关教育背景。再次，工作经验或者项目经验。依次列出做过的相关ds项目，每一个项目最好突出佐证你在summary里提到的某方面的技能。比如项目一是做了一个推荐系统部署在了哪里产生了什么效果，怎样解决了冷启动问题，项目二做了一个实验设计怎么做的得到了啥结果，项目三做了一个什么实际问题的时间序列预测mape如何，项目四把一个business问题转化成了一个end-to-end的ml project，用了什么算法，以及用了什么工具方法克服了数据过大的问题。诸如此类。最重要的突出简历内容与岗位描述的relevance。就像前面帖子提到的，多用一些ds ml关键字。 尽量控制在一页纸。说了这么多，求加米啊🙏

一页纸建立 new grad把学校技能放最前

pub提前，把优势项目和愿意让别人看到的都往前提，关键词太少，不容易过screening，多加一些projects

statman 发表于 2021-9-19 18:46
技能summary放在最上边吧，就像论文的abstract一样，几句话短短概括，看一眼就大概知道你的知识技能背景和 ...

多谢你的建议，非常中肯，怎么才能给更多评分？我今天给了3个大米，系统不让给了？

kcoup 发表于 2021-9-19 19:15
pub提前，把优势项目和愿意让别人看到的都往前提，关键词太少，不容易过screening，多加一些projects

谢谢你的建议，哪些关键词更容易过screening呢？另外你知道怎么给你加分吗？我今天用了3分，不知怎么在给别人加更多分了