加拿大Queen's Master of Management Analytics 介绍

本人本项目在读，2014.3月毕业，来写些感受，顺便认识一些正在美国找工作的童鞋，大家一起努力！

现在到处都在火爆Analytics项目，Queen's也不想落后，从2013年6月首期开办了这个新潮项目，隶属于 Queen's Business School 下，其中的课程40%左右是商科内容，10%涉及big data, 50%统计方面。整个项目因为只有十个月，而且是part time，在时间上有点赶，虽说内容不错，毕竟消化起来有困难。申请的同学如果有统计背景适应起来比较快，否则会很吃力。学习过程中涉及到了SAS, Excel Macro（很多教授没用过SAS，直接在excel里面解决了算法）。目前为止请了很多大公司的头头脑脑来讲座（这大概是商科的一大特色），包括Facebook , MasterCard, Google, Monster, IBM, LoyaltyOne，Canadian Tire等等。

几乎每门功课都会有team presentation，这个对于没有经验的同学是个挑战，但是也是很好的锻炼。从课程设置就知道这个项目注重分析跟商业实践的结合。Monster的Jean Paul Isson在讲座中说，如果没有一个商业问题摆在那里的话，就不要谈任何数据分析。现在为止还没有什么同学招工的消息，大部分同学都在单位做到高位了，来这个项目只想镀镀金，更上一层楼。

Queen's的项目目前看有一点不足，没有一个跟单位合作的实际project，有的只是课余的有关Canadian Tire的竞赛，这个不算学分，时间也仓促，效益有多大说不好。

Cost
学费现在3万8不到4万，应该还算不是太贵，基本没有奖学金，GMAT分数也没用（本人泪奔一个啊）。

Current Student Background
今年项目学生总数额定在40人，实际就读的共49人，总申请人数在270/280人左右，录取率小于10%。第一年因为宣传仓促，数字大概不能代表实际情况。听说2015年目标是有500+申请，最后招收60人。1/3 female，这大概是标准；没有国际生，但有7个在加拿大本科刚毕业的学生；接近半数10+年工作经验， Title最高是Director, 学生的毕业专业跨度比较大，没有一个专业是绝对性的压倒优势，主要的几个是：Economics，Statistics，Computer Science，Mathematics，Industrial Engineering，Management。。。

课程性价比现在看来比较低，学生里面普遍统计/数学背景差，教授教不动，最后只好降低标准，有些很期待的课最后上得稀里哗啦的，很为那些昂贵的学费不值。不过看来这好像是普遍现象，目前不但学校不清楚教学方向，因为工业界都没有一个analytics的定论，对于这个跟实践结合得非常紧密的学科来说确实困难。大家都是摸着石子过河，呵呵。

将来再来更新找工作情况，但目前看来基本都会在本地加拿大。

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