麦肯锡 量子黑 Sr ds 挂经

第一次发面经，不熟悉流程的地方还请多包涵。麦肯锡的整个流程很快，hr也非常responsive(一般都是一天之内update)，也很nice,最后还给了我挂面试的feedback。

总共四轮。

第一轮OA:题在地里都有，共三道。第三道题是关于time series 预测的问题，个人感觉能弄出来一个模型就可以了。
第二轮技术面，三十分钟，问了很多基本的DS 的问题。包括linear regression, tree-based model,

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个partner的反馈是我讲的故事没有那么impactful。这个地方我感觉自己也没有准备太充分。希望准备最后一轮的朋友们，别只关注技术面，也好好准备一下自己的故事，然后再找朋友mock一下，应该会很有帮助。尽量把故事说的生动深入一些。

希望大家找工作加油，也希望大家能给我一点大米，谢谢！

我应该面了同一个职位, 感觉OA 好难啊, 150分钟真的做不完

匿名者 发表于 2021-9-22 21:29
我应该面了同一个职位, 感觉OA 好难啊, 150分钟真的做不完

是啊，OA 我找了很久的面经，而且他们会换题库，我当时很幸运，考的题都看到了。前两道题是基本的算法题，第三道是关于ML 模型的。

谢谢分享

大改pei的技术面面什么呢？

小亩_bkbsdxf 发表于 2021-09-29 03:14:39
大改pei的技术面面什么呢？

抱歉 最近没逛地。 主要围绕两个问题，怎样跟不同background的人工作，在中间是如何make impact。另外一个就是有什么conflict, 怎么解决的。

请问Mckinsey interview官网上有ds case吗，我看的只有general的case？

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感謝分享！ 請問樓主presentation是present什麼？以及有沒有什麼presentation的tips？

感谢有用