Machine Learning方向找工迷茫期

yogayoga 发表于 2021-09-24 09:45:15
跟楼主背景有些相似，喜欢CV，转专业Master，但是CV的基础不太牢，完全靠自学，同样面试小公司被问各种各样的细节，有的能答上来，有的理解得不够深，回答得很乱，有的直接就没听说过，面试问到的问题很少

共勉！！zszs

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我们有end2end的ML项目！

AppallingWhale 发表于 2021-9-26 02:45
感谢建议，这个属实是说到我的痛点上了。在这边因为基本没有别人能做modeling，老板老让我去研究算法训练 ...

真的想做pipeline/ML system的话，其实更应该做普通的software engineer，做几个分布式系统相关的开发/运维项目，然后再转到ML infra这边。其实ML system和普通的分布式系统没什么两样，无非是对所部署的node的capability和portability还有scalability的要求更高罢了。做这个其实和机器学习本身关系已经不大了，一个工作过5年的backend/system engineer都应该能胜任相关的岗位。倒是做modeling的人在我看来更接近纯粹的Machine Learning，也是机器学习的精华所在。

我很好奇楼主作为转行的人，是怎么走上modeling这条船的。我本人自学CV学了大概至少3遍，做了不少demo和toy project，但因为有无数的数学、统计、paper要学习，总觉得永远入不了门，永远学不完

donnice 发表于 2021-9-27 19:34
真的想做pipeline/ML system的话，其实更应该做普通的software engineer，做几个分布式系统相关的开发/运 ...

感谢回复以及大米！我的情况可能比较特殊，转行一开始就是在一个很偏算法的startup，平时接触到的人也是CV领域的PhD和教授大牛们。平时工作的时候会经常听他们的seminar，讨论一些最新的paper，而不是一些架构这种偏工程的内容，所以起始点严格意义上和SDE不太一样。但是我现在也不敢说自己真的入了门，面试还是经常被问倒，理论基础不太扎实。只能一边工作一边自学，哈哈

shenyichen105 发表于 2021-09-24 15:17:49
我感觉没有捷径 现在那种看看视频跑跑开源项目就声称自己懂cv的一抓一大把 其实基础扎不扎实 有没有真的深入思考和处理过实际ML工程中的痛点 稍微问深一点就看得出来了 楼主除了恶补基础，看经典和最新的p

说的很有道理!