Machine Learning方向找工迷茫期

大家好。楼主最近找工作遇到困难，对自己产生了许多怀疑，想来论坛里寻求一下指点。

楼主是美本美硕。MS一年级暑假找实习的时候，机缘巧合找到了一个startup, 做的东西比较偏计算机视觉。在工作的过程中我遇到了很多厉害的前辈，也对这个领域产生了极大的兴趣。不久后因为公司的一些变动，我不得不离开。之后，我加入了另一家startup。这家公司有比较多的项目，能让我之前学到的东西有用武之地。但是问题是这边管技术的头不是做CV出身，所以在这的时间，我多数都是在自学。一直以来我都感觉自己学习的速度比较慢，特别怀念当初在前一家startup工作的时候每天都能学到新的知识的感觉，所以萌生了想去别的地方看看的念头。

最近找工作下来，感觉外面各种各样的公司考的问题也是五花八门。我本科和MS都没有正规读过machine learning相关的课，甚至不是CS专业出身，掌握的知识基本都是平时自己有一搭没一搭看的公开课或者tech blog学到的。面试的时候面对面试官，心里老是感觉虚虚的，怕自己这个半路出家的人在基础上不扎实，被面试官心里嘲笑。压力一大，有时候明明自己懂的问题脑子都会短路，没办法发挥正常水平。如果遇到自己平时没学过的东西，大脑更是直接一片空白，影响后面的发挥。有不知道多少次，某轮电面或者某轮VO突然一下脑子短路心态崩盘把面试搞砸了，之前的努力全部打水漂。

楼主不想再在现在这个看似舒服的环境里面被温水煮青蛙，但是面试又老是抓不住复习的方法，现在颇有种无能狂怒的感觉。想问问论坛里的大家是怎么准备这种面试的，除了CS231n这种广为人知的好材料，还有没有什么比较好的，最好是比较适合应对面试的资料推荐一下。

楼主第一次发帖，加上深夜EMO模式，写东西没太过脑子，如果有什么不对的还请大家多多担待一下。

另外如果各位看官心情好，可以赏点米看看面经嘛。小弟先在此谢过了！

AppallingWhale 发表于 2021-9-26 02:45
感谢建议，这个属实是说到我的痛点上了。在这边因为基本没有别人能做modeling，老板老让我去研究算法训练 ...

真的想做pipeline/ML system的话，其实更应该做普通的software engineer，做几个分布式系统相关的开发/运维项目，然后再转到ML infra这边。其实ML system和普通的分布式系统没什么两样，无非是对所部署的node的capability和portability还有scalability的要求更高罢了。做这个其实和机器学习本身关系已经不大了，一个工作过5年的backend/system engineer都应该能胜任相关的岗位。倒是做modeling的人在我看来更接近纯粹的Machine Learning，也是机器学习的精华所在。

我很好奇楼主作为转行的人，是怎么走上modeling这条船的。我本人自学CV学了大概至少3遍，做了不少demo和toy project，但因为有无数的数学、统计、paper要学习，总觉得永远入不了门，永远学不完

我感觉没有捷径 现在那种看看视频跑跑开源项目就声称自己懂cv的一抓一大把 其实基础扎不扎实 有没有真的深入思考和处理过实际ML工程中的痛点 稍微问深一点就看得出来了 楼主除了恶补基础，看经典和最新的paper，还可以尝试一下在现公司lead一个end2end从data pipeline一直到deployment的ML项目。modeling部分其实算最直白的了 如何scalable的设计实验设计数据集模型训练加速，模型推理加速 以及最终模型deploy才是真正考验ML工程能力也是最会被业界value的点（除非你去大厂当scientist，这些才是MLE最费功夫的地方）

AppallingWhale 发表于 2021-09-23 08:36:45
多谢建议！目前我在用一些中小厂来看看自己水平，大厂这些dream company暂时放在后面了，希望之后能有好消息。不过有点担心小厂都拿不下，大厂会不会更被教做人啊

大厂反而容易哎，只要刷题就好了。小厂就是什么都可能考，考得杂而且会考CS基础。

不是做CV的，不过店面不是都考刷题嘛？CV在本科master阶段也只是一门CS课吧，真的要深入得PhD。startup可能是问得杂一点，还会考CS基础，楼主要不要试试大厂看。

tianyuan0107 发表于 2021-9-23 03:18
不是做CV的，不过店面不是都考刷题嘛？CV在本科master阶段也只是一门CS课吧，真的要深入得PhD。startup可能 ...

多谢建议！目前我在用一些中小厂来看看自己水平，大厂这些dream company暂时放在后面了，希望之后能有好消息。不过有点担心小厂都拿不下，大厂会不会更被教做人啊

建议试试中小厂和传统行业的CV工程岗，大厂确实可能更偏好 CV PhD。而且就算是 PhD 也竞争很激烈，还要看有没有顶会一作。

自学是一种常态，没有什么公司是会有人一直教你的，更多的是一起工作的时候互相帮助
我做一些机器学习，没面过机器学习岗，我觉得机器学习要准备的东西太多了，而且职位很少，还是general backend HC多，考的简单。然后在team match的时候，很多组的工作内容都是有机器学习的。当然这只适用我，如果你对机器学习/CV有着不可压抑的兴趣，那就加油继续学习！

跟楼主背景有些相似，喜欢CV，转专业Master，但是CV的基础不太牢，完全靠自学，同样面试小公司被问各种各样的细节，有的能答上来，有的理解得不够深，回答得很乱，有的直接就没听说过，面试问到的问题很少有重复的，准备很迷茫，面得很痛苦。现在一边面试积累经验，一边多学习加深理解，希望能早日找到理想的工作。共勉！

CV 竞争很激烈而且门槛还挺高的，听楼主描述核心问题可能还是基础薄弱和工作经历不足。其实面试者水平如何很容易问出来，仅仅读过公开课、跑跑开源软件、看面经不足以满足一线岗位的需求。如果真的对CV感兴趣，可以耐心点补基础，同时等待机会。

shenyichen105 发表于 2021-9-24 18:17
我感觉没有捷径 现在那种看看视频跑跑开源项目就声称自己懂cv的一抓一大把 其实基础扎不扎实 有没有真的深 ...

感谢建议，这个属实是说到我的痛点上了。在这边因为基本没有别人能做modeling，老板老让我去研究算法训练模型。我提了好多次想要参加一点system design，看看能不能学习一点modeling以外的东西，都被老板无视了。郁闷