今天想了一下不完整的清单:(again, I am what's usually called a data researcher 根据这个定义)我的描述跟data developer会非常不同。
. 1point3acres
. Χ
工作内容:
数据ETL(extract, transform, load)
slice and dice data
predictive models
optimization
EDA exploratory data analysis.google и
data mining (association rule, clustering etc)
classification
regression
prototype data products(e.g. 在大数据上运行统计模型)
把结果解释给别人听:解释给business team and engineering team完全是两头不同的野兽
.1point3acres
. From 1point 3acres bbs
不同职位有不同侧重,有的职位基本是做出报表(SQL, or build info dashboard然后给别人看,自己关注工具开发或者报表产生,但是不太管数据到底怎么用来解决实际问题。
叫data scientist的职位里面能给你一个长方形数据,直接fit model的感觉不会很多。给这种现成数据的一般会叫statistician, modeler
数据解决实际问题的工作过程:data driven decision making:
分析问题:
我看见了一个让我感到意外的现象,需要调查,
或者我手头有这么多数据,可以从里面找到什么可以产生价值的信息?
我有一个假设,如何设计实验来验证?(e.g. AB Testing)
码农更关心没有bug啊,performance啊,但是对搞清整件事情(bigger business question)的来龙去脉不是那么有兴趣。
有人更关心选择KPI, 建模和建立正确的decision making process,
有人喜欢data slice and dice. 1point 3acres
有人喜欢做帮助分析和理解数据的工具和图标(general case),但是对真正去看具体项目里面,某个图表代表什么意思毫无兴趣。有人正好相反。
有人比较关心what and why,有人更关心how