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【分享资源】A/B testing因果推断神书Causal Inference: What If

 
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本帖最后由 Junhai 于 2021-9-29 19:57 编辑

以前本科学因果推断的时候用的教材是一本偏politics主题的stats书,讲得也还行,但当时主要是靠教授的slides学,逻辑线更清晰一些。
后来实习的时候发现组里weekly share有段时间轮流分享What If这本书的内容,看了一些后发现基本和当时上课的逻辑吻合,由浅至深的讲因果推断这个东西。. 1point3acres.com
内容的话,面试实用一点的有confounding variable (解释辛普森悖论),propensity score matching(对observation data做causal inference的常用方法/思想),A/B testing当然也讲,里面叫做randomized experiement,等等
还有一些内容更偏research,理论分析,感觉也挺有意思的,大家可以选读。

求米求米~

ciwhatif_hernanrobins_30mar21.pdf

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iresss 2021-9-30 08:50:02 来自APP | 只看该作者
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如果大学里学过离散数学或者logic101的话 应该很容易理解
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 楼主| Junhai 2021-9-30 11:15:43 | 只看该作者
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iresss 发表于 2021-9-29 19:50. .и
如果大学里学过离散数学或者logic101的话 应该很容易理解

我觉得学过基础概率论比较容易看懂一些

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克里斯多泽 + 1 欢迎分享你知道的情况,会给更多积分奖励!

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夜航西飞 2021-9-30 11:33:46 | 只看该作者
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这本书除了part 3前面两部分我都看了。确实很不错。
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bac027 2021-9-30 12:26:52 | 只看该作者
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感谢分享!!
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novavistamn 2021-9-30 22:29:28 | 只看该作者
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做observation study也可以用到这本书
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gatesmylove 2021-10-1 02:41:18 | 只看该作者
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棒呆!ZSZS
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