工作三年有余贡献一个亚麻数据点

最想吐槽的点就是项目里manager跑路的速度比IC快多了。在项目呆了三年多，director手下的Sr. Manager / Manager基本换了一圈，总结来说不要相信任何manager的承诺，说不定下个half他人就没了lol 在亚马逊一点要搞清楚自己想要什么。如果作为Tech Leads一定要清楚做什么可以增加自己在job market的竞争力，不要把自己利益轻易绑定在某个manager身上（除非你们彼此共事时间足够长，建立起一定的trust）。

gongchen 发表于 2021-10-9 23:50
这点很有意思

为什么楼主说“专注自己的技术成长，寻找自己和项目的利益交集”

熟悉业务逻辑和专注自己的技术成长都是不矛盾的，我就是提供一个角度，没有想概况所有可能的升职路径。

就我个人来说，升职更像是leadership需要我留下来持续输出，而不是我主动想升职。因为升职之前我就基本已经perform at next level了。我在做升职package的时候发现有些area还比较空白，manager会主动帮我找补凑一个完整的story。我升职过程有一个有经验的manager帮忙，比较顺利。但是有经验的manager也是很挑人的，自己水平不过硬也很难earn trust。

我反而看到项目中很多人在overfit升职的逻辑（占坑，划scope，包装impact小的项目，找low hanging fruit），最后心态出现问题，工作也没有以前上心了，同时也逐渐失去了出去找下一个level的能力。这些人最后如果想找我写feedback，我是有concern的，如果做的事情不是真的对项目有帮助而是带来各种可能的长期damage，我一般是不会愿意写的。

匿名者 发表于 2021-10-9 22:37
lz可不可以讲讲如何5升6，感谢

我本来expertise和出活能力在组里独一档，恰好有个合适的项目

如果说有什么经验的话，就是专注自己的技术成长，寻找自己和项目的利益交集。当能力到达之后，机会自然会来。还有就是尽量避免养老组吧，在能力范围内寻找公认很困难的烂摊子项目，别人觉得烂的项目不一定真的是烂项目，要有自己长远眼光吧。

匿名者 发表于 2021-10-10 00:38
更稀缺的技术具体指的是啥呢， 感觉大部分as都是搞搞ml dl的model，然后上线？

具体来说可以从两个角度上寻求稀缺性，一般人非常难catch up的那种（不方面说太具体）

一个角度是技术需要的背景、工程、沟通能力，每个人受限于教育背景多少都会有一些短板，几乎没有短板的人很少在tech firm混，我知道的大部分都在华尔街拿至少2~3倍的钱。

一个角度是创新能力，现在大部分ML的应用都是走套路，工作质量很难差异化。寻找到业务逻辑和技术创新的结合点，在一个全新的维度上做创新是一种非常难的能力。

十分赞同楼主 最不满意的地方 中提到的几点！

入职两个月，manager换了三个，现在即将迎来第四个的我不得不给你点赞

lz可不可以讲讲如何5升6，感谢

匿名者 发表于 2021-10-9 22:14
入职两个月，manager换了三个，现在即将迎来第四个的我不得不给你点赞

刚入职还好，先熟悉下情况，看准一个合适的项目，提前和manager align好scope/boundary，争取在这个manager跑路之前deliver

bobye 发表于 2021-10-9 08:11
我本来expertise和出活能力在组里独一档，恰好有个合适的项目

如果说有什么经验的话，就是专注自己的 ...

这点很有意思

为什么楼主说“专注自己的技术成长，寻找自己和项目的利益交集”
可以帮助L5升L6呢？

我的理解是要在公司内部升职很难避免自己去overfit项目所需要的技能/能力，比如很多项目需要的是对业务逻辑的熟悉（但是公司外部面试一般不考察业务逻辑）。而楼主说的恰好相反。楼主建议关注怎么”增加自己在job market的竞争力“。

请问楼主是怎么得出需要增加自己在外部竞争力的结论，然后这怎么帮助自己在公司内部生存呢？

想问下楼主认为job market上最想要稀缺的是什么呢？

wombatkiki 发表于 2021-10-9 23:59
想问下楼主认为job market上最想要稀缺的是什么呢？

我觉得软实力是需要时间积累的，短期内想在market变得具有稀缺性就是去学习那些大部分人没能力学又非常需要的技术。我博士是ML方向，但是这个方向的工业落地（搜广推）太成熟了，不具有足够的稀缺性，工作中我就有意避开这类技术，去学习和实践那些更稀缺的技术。