Computer Vision求职相关问题

本人美硕毕业后在小厂工作三年，工作内容为软件开发和传统CV算法，现准备跳槽，正在努力刷题。想请教一下地里的大佬们，computer vision相关职位面试，需要准备哪些内容？尤其是系统设计和Deep Learning，这两个都需要准备，还是应当有所取舍？

小厂摸鱼三年，做过一些tracking，feature extraction，pattern recognition的算法应用及开发，和基础的软件开发的工作。因为对CV一直比较感兴趣，所以希望找一个CV相关且有前景的工作。但是近年来CV方向的热点，也就是deep learning，我丝毫没有工作经验。请问各位，在缺乏deep learning经验的情况下，能否找到大厂或者中厂的CV岗位呢？或者说，deep learning在CV相关的岗位上是必须的么？

另外，是否需要好好准备系统设计？个人感觉，系统设计偏向general SDE，而CV岗位，侧重于对CV算法的了解和经验。如果不是，请各位轻喷。当然，面面俱到自然最好，但是因为精力和时间有限，所以想要侧重一个方面。因此，请大佬指点迷津。

最后，虽说工作内容和CV相关，但我还是缺乏对这个行业的了解。目前我也是随大溜，对无人车相关工作比较感兴趣。希望大佬们能够介绍一些其他和CV相关的工作岗位，或者把我骂醒，让我认清现实，不要局限于computer vision。

在此谢过各位的回复了！

我在无人车厂做感知 感觉核心的算法包括tracking基本全是DL了 毕竟比效果比传统CV算法好太多太多了。之前也在电车厂无人驾驶组呆过 那边出于计算硬件和数据规模和infra的限制 会用一些传统cv算法 不过感觉DL是趋势 如果想往无人车发展最好还是能够丰富下DL或者ML项目的经验

插个眼，等大佬解答

等大佬，作为CV新生，好几个前辈跟我说CV职位难，甚至要好paper😭

等大佬解答

同蹲等个大佬