微软 CS master NG - data/applied scientist面经

面的是WebXT下的applied scientist，内推到组，manager是做搜索、indexing相关的

1面: 介绍简历里的project，深挖相关细节，连着问了很多NLP相关东西，问了大概30分钟。然后力扣五二八，follow up是如果weight的元素数量很多，但很多weight值是相等的（就是K=len(set(weight))不大），如何优化（比如优化到每次生成只需要O(logK)的时间而不是logN），同样需要写出代码。

2面：面试官是做大规模indexing的。上来就问题，不

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wledge graph里不存在对应的node，怎么处理。我之前没有任何entity linking相关的经验，所以回答的磕磕绊绊的。。后来又聊了聊HITS，pagerank，document embedding using pretrained models，relevance feedback，CTR等等，时间到了就结束了。

楼主 528的优化这个 你怎么答的呀

所以感觉他家的面试很需要和组内容相关的domain knowledge？楼主最后结果如何？

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