楼主: wangzhuyun32
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[职场感言] 工作10年的一些感悟(半导体转行到软件)

   
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 楼主| wangzhuyun32 2021-11-13 08:48:52 来自APP | 只看该作者
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Falldawn 发表于 2021-11-11 21:45:46
多谢!他的经历非常励志,是值得很多人学习的榜样,祝楼主越来越好。
我2007年考了GRE并没有申请出国,因为当时做的方向不喜欢,感觉换方向拿不到offer,这是这辈子第一个也是最大的错误决定。
非常感谢你的分享。有这样的毅力非常值得敬佩。共勉!
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 楼主| wangzhuyun32 2021-11-13 08:50:23 来自APP | 只看该作者
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Falldawn 发表于 2021-11-11 22:01:32
恭喜恭喜楼主,楼主和我专业差不多,但是因为来了美国读书,而我没有申请来美国,导致截然不同的结局。所以说选择大于努力,当然他非常勤奋上进,加上机遇好。
谢谢。请问你现在转码成功了吗?如有什么可以帮忙的私信我
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龟派气功 2021-11-13 10:16:59 | 只看该作者
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对楼主的一段话很认同:“每个方向都是pros and cons.  选到你的方向,就在那个方向的domain deep dive 下去。这也是我能拿到现在title 的原因,domain expert 不好找,general SDE 很多。所以不要被一时包裹的大小所吸引,哪工资高去哪,long term要build 一个自己的方向,很重要。”

我在追求的也是general SDE之外自己感兴趣的道路,目前做的是深度学习/机器学习在specialized hardware上的Performance improvement。目前除了对工作有一些疑问外,也在探索市场上对这个方向的具体需求,有哪些可能性。了解这些信息之后我准备调整一下工作重点,来规划自己的下一步。目前我感觉自己的信息还是有一些闭塞,暂时还在很初期的阶段,也没有做好跳槽的准备。关于如何规划,如何获取更全面的信息,想听听楼主的意见。
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Falldawn 2021-11-13 10:53:48 | 只看该作者
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wangzhuyun32 发表于 2021-11-12 16:50
谢谢。请问你现在转码成功了吗?如有什么可以帮忙的私信我
. .и
入职3周了,多谢多谢!我估计你还比我小2~3岁,级别比我高2级吧,要是我2007年申请出国,现在不知道是什么情况,人生无常,加油
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 楼主| wangzhuyun32 2021-11-13 12:54:39 来自APP | 只看该作者
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Falldawn 发表于 2021-11-12 18:53:48
入职3周了,多谢多谢!我估计你还比我小2~3岁,级别比我高2级吧,要是我2007年申请出国,现在不知道是什么情况,人生无常,加油
哈哈不一定啊,级别也是虚的。关键还是能学到东西和干的开心。我这次去的是个小公司。一起加油。对了在哪个城市?
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Falldawn 2021-11-13 14:43:58 | 只看该作者
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wangzhuyun32 发表于 2021-11-12 20:54
哈哈不一定啊,级别也是虚的。关键还是能学到东西和干的开心。我这次去的是个小公司。一起加油。对了在哪 ...

我在Mountain View,加油加油。
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cszhazha 2021-11-16 16:10:26 | 只看该作者
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想问楼主对于转专业的如何确立自己的方向呢,大部分人还是写业务逻辑
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 楼主| wangzhuyun32 2021-11-17 16:26:15 | 只看该作者
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cszhazha 发表于 2021-11-16 00:10
想问楼主对于转专业的如何确立自己的方向呢,大部分人还是写业务逻辑

请问你是什么专业的?我可以给点建议。
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 楼主| wangzhuyun32 2021-11-17 16:31:09 | 只看该作者
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龟派气功 发表于 2021-11-12 18:16. check 1point3acres for more.
对楼主的一段话很认同:“每个方向都是pros and cons.  选到你的方向,就在那个方向的domain dee ...

这个方向不错,可以做 AI platform 方面的 computing job. 就是把 training job 分配给不同的computing resource. 还有就是low layer the optimization for cloud machine. 比如data cache or instruction cache 的优化。我觉得AWS, Azure, GCP 都有类似的组。一般属于cloud infra 下面。
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龟派气功 2021-11-17 23:44:15 | 只看该作者
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wangzhuyun32 发表于 2021-11-17 00:31
这个方向不错,可以做 AI platform 方面的 computing job. 就是把 training job 分配给不同的computing r ...

楼主说的很有道理,目前我们做的主要是inferencing,不过感觉工作积累的经验完全可以迁移到做training上面。楼主提到的hardware dispatch logic,data / instruction cache locality,optimization on cloud每一个都是很深很有趣的领域。我可以在工作中尽量了解一下,感谢建议!
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