c3.ai DS Summer intern 2022 timeline VO挂经

Timeline:
. ΧReferall Submitted 10/12
Online test received 10/12
Invitation to interview 10/25
Interview 11/12
Rejection email 12/02

VO
第一轮 ML Case
给的case是 Use real-time vitals data to predict risk for ICU patients
问的很细：举例需要哪些数据，时间序列数据怎么转化，怎么选模型，怎么给客户展示结果，casual inference，how to report local feature important - Shap Values

第二轮 Machine Learning
跟着简历问的 简历上有XGBoost 让给non-technical audience解释什么是XGBoost 第一次说的不太好 面试官就引导着让我讲讲什么是decision tree 为什么要用boosting XGboost和其他boost有什么区别 然后让我用三句话总结再解释一次什么是XGBoost 接着就是简历上和ML相关的知识都问了一遍 比如ROC怎么来的

第三轮 Coding

Q1 Plot histogram of 1000 samples from a normal distribution
Q2 Given the true lables and predicted labels, print the precision and recall for different thresholds (这里公式一紧张写错了然后把自己绕晕了... 面试官不太满意)
Q3 Two sum


真诚求大米！！！感谢

这个帖子下面为什么没有加米的选项呀@@

感谢！看起来好难🤯