ds上岸好难啊

cloverlyy 发表于 2021-12-15 18:49:21
11月花了一周做了一个公司的两个data assessments, python, SQL, Tableau 都用了，后来又做了slides，每个assessment 做了半个小时的presentat

一样一样的，前面聊得好好了，然后邮件回都不回，我也花了一周做这个case study，presentation的时候所有问题都回答上了，最后让hr给我一个背景不合适的理由，那前面他提的说我背景很match是在放屁吗

cloverlyy 发表于 2021-12-15 18:57:50
情况肯定比2020年好，但是不一定比之前好啊。不过数据类确实是比SDE职位少很多，每个公司对这个职位的定义不同，用的software/tool 不同， domain knowledge 也不一样。面试

我昨天一场居然要求现场做线性代数题，我真的不记得了，为什么给我大学考试题

简历好好改一改， ML基础知识好好学一学
想一想有没有准备好了回答一些常见的面试题比如
RF和GBM区别？
Describe L1 and L2 regularization and use cases
Linear regression assumptions? How to check assumptions?

加油lz 如果需要帮忙看简历的话可以私聊我

Ayyoki 发表于 2021-12-16 06:16:44
简历好好改一改， ML基础知识好好学一学
想一想有没有准备好了回答一些常见的面试题比如
RF和GBM区别？

感谢建议！我一直在一边面试一边查漏补缺，但是最近每一场都有新的不会的东西出现，比如现场算pca eigen decomposition，看三个图在一分钟内给出两个隐藏insights，就题目很多变，觉得ml基础知识掌握了也不够，面试官分分钟就能问出我真实水平，我真的怕他们问我为什么这种深层次的问题，是不是现在他们不要会搞模型，而是要招懂背后开发的人，心好累

zoeychen0114 发表于 2021-12-16 08:29
感谢建议！我一直在一边面试一边查漏补缺，但是最近每一场都有新的不会的东西出现，比如现场算pca eigen d ...

我的经验是一般来说95%以上的DS/DA面试不会设计到让你手算pca eigen或者什么线性代数这种

建议两个准备方向：

Analytics + DA： SQL 产品的case study， 比如今年三月份某部门收入下降了30%， 问你怎么找出原因？ 如果给customer service设计一个chat bot？这种很open ended但是需要你不断clarify和用product sense来解决的问题 这种占市场的 60%

ML + modeling： 基础ML知识， 各种模型应用场景 难度和我举的几个例子差不多 再加两个常见题目： Walk me through a variable selection method and how does it work? RF and GBM, which one is easier to overfit and why? 大概占市场的40%

Research + core ML：这个一般master没戏 我就不说了， 我也没面过

其他你说这些基本上太理论要算数的 我的经验是就不太可能遇得到。 因为2020毕业求职了一段时间， 2021跳槽也求职了一段时间 我找工感受大概是这样的

准备好了机会来的时候才能拿到对吧， 建议还是不要用面试的方式来查缺补漏 对NG来说每一个面试都是很珍贵的

Ayyoki 发表于 2021-12-16 06:38:30
我的经验是一般来说95%以上的DS/DA面试不会设计到让你手算pca eigen或者什么线性代数这种

建议两个准备方向：

你给的建议都很有用！跪谢！我用面试来查漏补缺也是无奈之举，就面着面着发现自己这里没掌握好。另外想问毕业多长时间没找到工作会有问题？会不会被问gap的问题？

zoeychen0114 发表于 2021-12-16 06:57:07
你给的建议都很有用！跪谢！我用面试来查漏补缺也是无奈之举，就面着面着发现自己这里没掌握好。另外想问毕业多长时间没找到工作会有问题？会不会被问gap的问题？

一般不会 但是你有opt失业期的问题 （三个月
有帮助的话加个米呀嘻嘻

Ayyoki 发表于 2021-12-16 07:01:18
一般不会 但是你有opt失业期的问题 （三个月
有帮助的话加个米呀嘻嘻

感谢感谢！好人一生平安🙏

zoeychen0114 发表于 2021-12-16 06:00:56
我昨天一场居然要求现场做线性代数题，我真的不记得了，为什么给我大学考试题

我佛了 真的考的五花八门

DS面试真的五花八门无所不问。。准备起来特别累。有些时候即使职位要求写的差不多，面起来会发现每家的侧重点都不一样。楼主加油慢慢来吧！我也在继续挣扎上岸。。