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上次问过大家offer选择的事儿,这两offer都不错,最后决定去yahoo!. 我以前没有实习经验,统计系博士在读。找工作方向机器学习。
Yahoo! lab: $7500一个月 + 一次性补助 $4500 + 机票
Amazon: $7400一个月 + 一次性补助 $7500 + 机票
Google 过了第一轮两个面试,在host match阶段两周了也没经理挑我,因为另两个offer需要答复,等不了了就withdraw了。
1. Yahoo!: 两轮面试都是国人,非常友好。没有考我什么难的题目,就是聊了聊实习要做的项目,可能是因为要做的东西跟我背景很相近。第二轮经理问了一些linear regression的问题,都很基本。之后没几天就给了offer。要是国人面试官都这么帮忙该多好啊~
2. Amazon: 两轮面试,前后隔了20天,第二轮面完后两三天给了offer。
第一轮是欧洲人,研究方向large scale machine learning.
Q1: Big data (billions), can not fit into one machine, how to fit linear regression model?
答曰 online learning, Stochastic gradient descent.
Q2: In Stochastic gradient descent, what's the moving direction of parameter space?
答曰 negative of derivative of error function。
Q3: How does the derivative of error function change if we increase the training sample? i.e. difference between stochastic gradient descent and batch gradient descentne learning 背景都没有。
1. Coding problem: check if a binary tree is balanced or not. what's the complexity?
Me: 在google docs 上写程序。。。
2. Design a user database such that when a user logins in , add it; when a user logs out, remove it.
Me: Use Stack, Queue. when insert, O(1); when delete, complecity O(n).
面试官: Can you improve?
Me: No.
面试官: How about hash table? Can you code how to insert element using hash table?
Me: Sorry, I do not know. 看来hash table确实要掌握。。。
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