本帖最后由 匿名 于 2021-12-24 02:04 编辑
谢谢捧场哈哈,不过我也只是钻研一个小小的方向,恰好兴趣广泛涉猎很多。不敢说知道每个field的SOTA,也不敢提出不成熟的建议。我就大概聊聊我的看法吧,欢迎指正。
如果说想要入行ARVR,最容易的肯定还是做SDE。所有现有的系统,后端,云,都可以直接用到ARVR里面,所以大胆去申请就好了。如果想做的fancy一点,可以specialize 一些技能点,比如MLE,学一些ML basics;imaging,学一些3D geometry。不会有人要求一个SDE是六边形战士的,很多项目都是和有domain knowledge的人一起合作。
如果想做research的话,兴趣首先是第一,因为收益比肯定没有SDE高。与其说要做AR/VR需要学什么,不如换个思路,什么东西能用到AR/VR上面。因为ARVR system 过于复杂,几乎所有EECS的专业都需要。如果申请PhD,并不需要看准必须做某一个项目,很多technical skill都是transferable的。举几个例子吧(不敢说的太细了,原因你懂得,不过欢迎骚扰详聊):. check 1point3acres for more.
AI: 不用多说了,基本上啥都得用得到。
CV: 比如3D重建,图像合成,空间定位——其实和无人车的skill set一样。还有各种tiktok, ins里的filter也是例子。
Computational imaging: 很杂的方向,我不是很懂。软硬都有,例子就是iphone照相机的图片获取和处理。和optics还有graphics相关。
Graphics: 所有游戏都需要,例子是unity和unreal engine
HPC, Cloud:并行加速计算;大型游戏云串流
Optics: 传统光学负责成像系统的设计,大部分的光学工程师都是负责光学系统的设计;显示技术比如LCD,OLED;光子学负责小型化光学器件.. 1point 3acres
再说几个可能被忽略的方向:
. From 1point 3acres bbsApplied math: 和computational animation 一样解方程,游戏引擎;底层GPU算法的优化
Communication/5G: 云计算必备
-baidu 1point3acresSilicon: 芯片架构设计,高通苹果Intel都需要。缺点是这个方向要求太高了。
Fabrication: 所有微型器件的fabrication。做nano的人很熟悉。
Robotics: 空间定位, VR手套
还有很多很多。。。比如speech recognition, 语音交互系统:有一个我想到的非常有用的例子,可以为需要的人士提供在glass上的及时翻译
其实可以看到,几乎所有现有的技术都可以transfer到AR/VR上面。AR/VR不是fundamental research,它会像其他的交互系统,一定会变得更好的。只不过对于新的硬件软件要求,就需要新的idea和design. 所以放心的去做想做的事情吧,随着这个community越来越大,会有更多的人愿意加入进来的!
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