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亚麻AWS VO SAS(L6)

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匿名用户-W6CU7  2021-12-18 21:37:01 |倒序浏览

2021(10-12月) MachineLearningEng 博士 全职@amazon - 内推 - Onsite 视频面试  | 😃 Positive 🙂 Easy | Pass | 在职跳槽

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本帖最后由 匿名 于 2021-12-18 05:38 编辑

十二月十四、十五、十七(附加轮)三天面的。面的是L6, title 是senior applied scientist
一共面了5+1轮(最后一轮有点乌龙,最后会提):

所有的面试官在之前应该是有HR统一过,针对BQ, ML知识, coding三方面进行考量。每一轮(除了bar raiser)都是由BQ加技术面组成, BQ时间基本占到20-30min(由于实在是太多,我不太记得到底面了那些题目了,但是他们的思路基本就是要尽量cover 14个LP),剩余时间为技术面。六轮技术面中,coding 占2轮,ML
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分太清到底那几轮是breadth,那几轮是depth——大致来说,breadth偏open question一点,不太有标准答案,给定一个问题,如何去思考它,简单来说就是联想能力;depth偏基础问题,是有标准答案的(比如我碰到的,就问我什么是MLE等等的),就是看ML的基础扎不扎实。

最后的最后,衷心祝各位成功~

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ShmilyLess 2022-1-27 06:21:12 | 只看该作者
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可以问一下楼主是面的AWS还是Alexa吗?
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楼主工作多久了?
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