哈佛cs109 data science知识点

最近刚获得了Data Sscience internship的offer,打算整理一波自己准备techinical面试的资料，分享给大家，祝大家都能有好运
我把自己上哈佛cs109a introduction to data science的slides都回顾了一遍，对于DS面试超级有用。
- Harvard CS109 Introduction to data science
包含知识点
• EDA workflow
• Linear Regression
• kNN Regression
• Inference and prediction
• Model Comparison
• Cross Validation
. 1point 3acres • Evaluating Significance of Predictors
• Hypothesis Testing
• Multiple Linear Regression
• Collinearity
• Qualitative Predictors
• Regularization, Bias vs Variance
• Logistic Regression
• Multinomial Logistic Regression
• Decision Tree

harvard cs 109 data science.pdf (4.65 MB, 下载次数: 147)

2021-12-22 02:23 上传

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还有random forest, bagging, boosting, ANN, CNN部分没有整理，如果大家有兴趣的话我可以整理一波

楼主优秀 比心感恩

感谢楼主花时间整理并分享！

感恩楼主啊！很有用的分享！！！