中级农民
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2021(10-12月)-CS硕士+3-5年 | Other| MachineLearningEng实习@google
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首先客观评价在美国找第一份实习的难度。尤其是对于今年8月份从大陆来的转专业的同学们,你们的对手很多都是有过美国实习经历的各个学历(本科/硕士/博士)的人,就算这些部分人没有实习,很多也经历过上一年的秋招,对于投简历,面试等各种信息比起初来乍到的我们非常有优势。所以如果你是之前什么经验也没有的那部分人,也不要怀疑自己,经验都是慢慢积累的,再来一次你肯定会做得更好~. 1point3acres.com
然后主要分享给有国内工作经验的同学,如果当初我能在8月份知道这些可以少走很多弯路。作为一个有4年经验的mle,我一直想知道国内的经验在美国管用不管用,可惜地里这方面的讨论不多,并且大多数的回复都是简单的没用,没有分析底层的原因。
所以根据我这学期的经历,我的回答是对我来说是有用的(仅指实习,没经历过full-time),当然用处有多大,取决于你的工作经历(工作年限,项目质量)以及你找面试的方式。
然后重点讲一下我拿面试的经历。从8月初开始,11月之前,没意识到这个问题的我和大多数人一样海投/内推了200+SDE,50+MLE,50+DS,这么多申请中只拿到了亚麻的一个面试,拿面试数小于等于很多人的真实情况。
. .и
后来我开始反思自己为什么面试这么少,一度对自己很没信心,因为之前找的都是sde的朋友帮忙看的简历,对面的评价都还行,也没啥深入的交流。由于lz的简历上都是machine learning相关的项目,于是我又找了几个有工作/实经历cs phd朋友帮忙看简历,得到的回复都非常positive,明显能感觉到他们很认可lz的业界项目,还有的表示自己在大厂实习的内容也没有lz的项目有深度。其实lz在国内也带项目,面试过几十人,这也符合自己对于项目深度的认识。
于是11月后,lz开始大胆在linkedin/和一亩三分地找招mle相关的帖子,后面通过linkedin拿了三个面试,地里拿了一个面试,都是组招,直接把简历发给hiring manager,跳过oa直接发的面试。在linkedin上,我会搜索hiring+intern+xx的关键词,xx为我工作的方向,然后dm hiring manager,基本上投了10+个,回复率70%,面试率30%,最后拿到了一家大厂的mle intern。
一亩三分地给发邮件给相关的贴主,很多招full-time的明确表示让我和他们保持联系,在毕业的时候再投他们,也有一家直接发了面试。
. Χ
BTW,meta内推挂了我之后,一个hr把我捞起来让我去面某个组的mle,在我表示我现在只能找intern之后,他让我毕业的时候再去找他。. ----
在面试的过程中也能感受到和面试官可以相对深入的交流项目,基本上给我发面试的组都和我的背景比较match,这也是我认为为什么国内的工作经验有用的原因之一。毕竟manager更在乎的是你能不能做事,有没有相关的经历,我相信有3年+全职经验的人在这方面还是非常有优势的。. 1point 3 acres
-baidu 1point3acres
如果我能在8月份就意识到这些,我不会浪费大把的时间去官网投简历,把拿面试的机会交给机筛系统和不是很懂技术的hr们。我会直接通过各种组招的途径去把自己的简历交到hiring manager的手里,或许也不用在这学期最后一个月才开始大规模面试。
最后,这也只是基于我自己的dp来聊,希望可以帮到有同样背景的小伙伴!具体到每个人的情况都不一样,比如你的工作内容是否适合组招。
对于转专业的小伙伴,也不要因为别人的各种offer给自己太大的压力,在之前lz也一度怀疑自己,但是也要认识到每个拿offer的人都有各种各样的你可能不知道的优势,当然运气也很重要:)
手机打字,逻辑不是很清楚还请见谅~ |
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