有没有码农转别的的，都转了啥

javiwater 发表于 2022-1-3 08:10
坐标药厂/biotech 隔壁it部门有二线互联网大厂跳过来的转管理的 不算转行吧 就是变成开会管人了

路线是 ...

赞详细例子。不过感觉除非十分厌恶写码，这个transition没有特别大的benefit，不说钱的方面，单单一周开20小时的会，对于性格内向的人简直是折磨啊。当然如果这个人是外向型又想当管理层，那就如鱼得水了。

拉分 发表于 2022-1-3 14:14
请问怎么转呢？ 具体需要的skill set 是怎么样的额？

自学一下SAS，考个SAS base和SAS advanced的证书（以前网上都有题库，不会SAS都能考，现在不知道了），这对码农来说应该很容易，然后找个CRO工作一两年，完了跳槽大药厂慢慢升阶，或者直接找中小药厂的entry level sas programmer，完了跳大药厂。要真想完全躺平，找pipeline不是很强的药厂最好。

firefly808 发表于 2022-1-3 12:09
为什么这么多踩  我就是这个打算 2333

哭了，不知道啊，以后不敢说话了。

眯眼 发表于 2022-1-3 13:57
这些工作不需要刷题嘛？

如果你说的刷题指的是LeetCode

data scientist not MLE不需要刷题但需要会coding PM不需要会coding

如果你说的刷题指的是广义的任何题 那么生活本身就是一道题。。

zpinthehouse 发表于 2022-1-3 18:26
如果你说的刷题指的是LeetCode

data scientist not MLE不需要刷题但需要会coding PM不需要会coding

machine learning需要刷leetcode，data scientist不需要刷LeetCode是吧？

国内最好的职业是公务员，美国最好的职业是码农。

转了ds ， 然后发现ds面试要准备的更多， 又回来乖乖刷题了

匿名者 发表于 2022-1-3 11:39
怎么按照竞赛生的方法学习和背模板?我之前上过某章，还刷完了grokking the coding interview和cc189，但刷 ...

我觉得最大的区别就是基础数据结构实现的熟练度，比如如果让你现在直接写一个trie，或者建一个图，哪怕是写一个quick sort，union find，quick select，能不能三五分钟以内保证写完并且调试好？对于竞赛生的话，基础的数据结构和一些模板题，就像是背99乘法表一样，只有把这种最基础的数据结构都能靠肌肉记忆和条件反射写出来以后，才能去自由的应用各种数据结构。我之前是在acwing上学了算法基础和提高，估计也有很多类似的机构在做一些acm或者算法竞赛的辅导。我在学的过程中也了解到了基础和模板真正的作用，就像之前说的，99乘法表就像是模板，给你一个计算题，比如12*15这种，就是模板的应用。假如连九九乘法表都掌握不熟练，就不可能去做更复杂的计算。

liu夜尽天明 发表于 2022-01-03 15:15:45
哭了，不知道啊，以后不敢说话了。

给你加个米吧，我也这么想的

wzn 发表于 2022-1-3 13:52
请问竞赛生的学习方法是什么？ 可以提供一些细节吗？

好的，这个连接里有一些竞赛的jieshao：https://upclinux.github.io/intro/04/acm/
其实最开始想通过竞赛的方法来训练，是因为我发现很多孩子十三四岁，训练一年就已经非常厉害了，leetcode对他们来说就已经很简单了，于是我就感觉，大概率是我自己的学习方法有问题，因为我花在做题上的时间绝对不会比他们少。
对我来说感触最深的就是竞赛生对基础的数据结构和算法是像肌肉记忆一样，掌握得非常牢固。基础数据结构和算法题，可能每道题会训练几十次，而不是写两三遍就算完。还有就是对时间得要求非常高，比如像kmp啊，并查集，最短路，拓扑排序这些，都是要在两三分钟就能写出来（他们也会训练打字速度），所以他们看到问题以后可以很自如得把各种数据结构都应用上，而不用思考这个数据结构该怎么写。这样解题得时候只要考虑宏观上的解法就可以了。我之前是在acwing上上了算法基础课，提高课，之后刷leetcode其实大部分题都会觉得比较简单，少数不能ac的可能也都只差一点点（因为竞赛题真的太特么难了）。