简历求批，工作快3年，数据分析相关

简历求狠批！！！
本科毕业于国内，硕士美国普通州立非CS专业
硕士毕业后在美国工作了近3年，主要在risk management领域，前两年做Model Validation，最近一年开始做数据分析的相关工作
一直在金融行业
目前工作主要内容是
1. 每周监测loan performance，分析调查关键指标出现异常的原因。或者其他部门/老板觉得指标数字不对，用数据分析影响因素
2. 设计performance tracking dashboard，对有变化的business rule做QA， impact analysis
3. 周期性调整测试business scenario来提高loan performance
4. 跑用于marketing的模型，根据模型结果设计测试对客户选择的business rule，事前做performance estimation， 事后做performance evaluation
之前在银行做model validation，测试过credit risk model和anti money laundry model
平常用到的工具就是SQL pull raw data， 然后之后的分析写在python里
目标是跳到行业里比较大的公司，能够接触到广泛的product，培养business sense。 感觉现在的公司客户过于单一， 每天面对的问题都差不多
学历或者简历的原因，大公司海投都没有过过简历关
提前谢谢各位，求建议，求改善。




补充内容 (2022-01-05 12:53 +08:00):
根据各位大神的建议修改了简历，更新版本在置顶回复。

补充内容 (2022-01-06 12:12 +8:00):
根据各位大神的建议修改了第二版简历，更新版本在置顶回复

根据大神的建议进行了第三版的修改。

每一项item  内容太长了不要，减法即是加，字体太小，读起来可能有点费劲，关键词不够突出
每一项3-4个点即可，选重点的
skillset 去掉matlab latex vba
求加米

publication 格式不太规范。。建议要么改下，要么就别放了。。看上去作者都是 17 年本科毕业之后合作的。。
honor awards 的确不太需要。。毕竟工作三年了。。重心还是在工作经验上好点

experience 里增加了很多量化的数字不错。。但是还可以更微调一下。。首先是把最显眼的数字放在最前面，其次是数字要 self-explanatory，因为你简历的受众是 hr。。他们没有足够的能力去理解 metrics 所以要能让 99% 的普通人看懂，并且明白你很 nb 想要招你。。

举个例子，比如写了个 prediction model，就不用写 MSE/precision/recall，写个最简单的 accuracy 很多 9 的那种。。因为碰到懂的面试官，也会问你，那里你只要自圆其说就可以了。。。切身经验

根据大神的建议进行了第二版的修改

目标薪酬是多少呢？

矿大男神 发表于 2022-01-04 10:24:20
每一项item  内容太长了不要，减法即是加，字体太小，读起来可能有点费劲，关键词不够突出
每一项3-4个点即可，选重点的
skillset 去掉matlab latex vba

谢谢你的建议！

gdojd 发表于 2022-01-04 11:11:17
目标薪酬是多少呢？

坐标芝加哥，现在9万一年，目标薪酬希望能涨到12万。

skill set 可以去掉
experience 里的 bulletin point 每个 6 点略多了。。描述太朴实，建议加上一点 impact，一些让外行一看就觉得 nb 的数字。。
最后就是根据你要投的 position 去描述侧重点，这样 key words match 多一些

我觉得skillset不能去掉 中厂都是先用ats筛选简历里的关键词 句子里的技能不能很好的parse出来

我的几点小建议：1，你的成果不够突出，要多加些数字进去，还有你们业内的指标，可以让人直观感受我做了这个之后，某个指标提升了多少，或者某个风险降低了多少，也不用工作经验底下每一行都有，但是大部分要有。
2，到底有没有必要在用到了一些工具的地方打个括号把工具标出来呢？我个人觉得帮助不会很大。
3，有重复用词，稍微看了眼就发现好几个performed，要不同的词换着来

根据各位大神的建议对简历进行了修改，更新版本如下

iresss 发表于 2022-1-4 14:41
我觉得skillset不能去掉 中厂都是先用ats筛选简历里的关键词 句子里的技能不能很好的parse出来

谢谢您的建议！保留了skillset。