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UWaterloo ECE MEng 三学期网课 Phys转码

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院系评价
综合评价: ★★★★☆
入学年度: 2021
入学学期: Spring
学校名称: Univerisity of Waterloo
专业: CompEng
学位: Meng
具体项目名称: Electrical and Computer Engineering -- Master of Engineering
你对目前就读的学校和项目,有哪些很满意的地方?: 1. 项目时间短,3-4个学期可完成毕业,读4个term即可满足工签(PGWP)要求
2. 可以跨学院选课,大多数人会选择CS专业的课
3. 选课设置了specialization,可当作选课指引
4. 转码友好,课程难度对非科班的同学也不算大
你对目前就读的学校和项目,有哪些不满意的地方?: 1. 部分课程质量堪忧,教授不是很负责。
2. 没有Coop机会,不利于毕业后找工
请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况: 录取人数不清楚,疫情都没实际见过面,作为参考,学院微信群大概有170名成员,应该都是2020 fall- 2021 Winter期间入群的。

学生背景很多,有正常本科毕业申请这个项目的,也有见过工作之后又回来读的,个人感觉大多数人都不是科班的(但也有同学是loo cs本科的),大部分人来自science和传统工科。还有很大一部分是印度学生,这个就不清楚了。

找工感觉主要看个人课后努力,感觉刷leetcode > 上课所学的内容,loo在加拿大口碑比较好,认真点上点心的基本都能找到工作,有认识之前毕业的同学去了Google,Amazon的。
疫情对你和同学们有哪些影响?: 基本没认识同学,都是网友==,无社交,没人沟通对找工作也有负面影响。课程上一些prof会肉眼可见的变水,强烈建议选课前查看prof口碑,问问群里上过课的同学,看看ratemyprofessor这些。当然也有一些prof的课明显在online learning上花了心思,点赞。
投入投资回报率: ★★★☆☆
教授水平: ★★★★☆
人种多样性: ★★★★★
课程设置: ★★★★☆
在线项目水平: ★★★★☆
校园生活: ★★★☆☆
住宿选择: ★★★☆☆
当地环境: ★★★☆☆
就业资源: ★★★★☆
对留学生身份的支持(CPT等): ★★★★★

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1. MEng Specialization
课程设置的specialization可参看: https://uwaterloo.ca/electrical- ... eng-specializations, 一共7个。认识的大部分人都是选SE和AI(方便找工)。我个人因为想选的课和specialization冲突就没拿,这个也就是一个名头。毕业要求是上满至少8门研究生课(最多不能超过10门),其中ECE课最少5门,大部分人会选3门CS的课因为CS的课质量相对高一点(但我上的感觉也就那样,形式>内容)。拿specialization会有2-3门必修课,剩余的从一些课程list里选修,网站上都有写。

2. 个人选课
1. ECE 650 Methods and Tools for Software Engineering 转码必选,课程作业一定要自己认真做,每次都是一个小的项目最后做一个大项目,能学到很多东西。

2. ECE 657A Data and Knowledge Modelling and Analysis AI的核心课,当时因为想拿AI的Specialization所以选了,感觉ECE AI的课比软件的课要差的多,之后再没选过,老师就照着towarddatascience带你过一遍,piazza上很多问题都没解答,作业出的又长又烂,最后还和学生起了矛盾。

3. ECE 606 Algorithm Design and Analysis 转码必选,个人认为和650一样是ECE为数不多的好课,课程作业基本一周一次,如果之前没接触过算法的话量会有点多,内容就是算法导论,算是对找工作帮助最大的一门课了。
-baidu 1point3acres
4. ECE 655 Protocols, Software, Issues in Mobile Systems 为了三学期毕业凑学分选的水课,给分高不拖绩点,课程录像看了前几节的感觉太无聊了后面就没看== 有个mid, 一个final, 一个prj,开卷考试,全靠google和考前突击PPT,不过给分都很高。

5. ECE 608 Quantitative Methods in Biomedical Engineering 同为了三学期毕业选的水课,给分较高,课得上不然作业不好写,语言用R,做一些生物工程上的统计分析方法。-baidu 1point3acres

6. CS 680  Introduction to Machine Learning 个人感觉AI方向很不错的课,比ECE钦定的核心课好(657没上不过听上了的同学说也是又臭又长)。但这门课对线代和概统有一定要求,老师上课基本都是数学推导,个人感觉很有意思,作业一部分是coding AI 算法(非调包,老师一般会改一些条件让你implement from scratch),还有一半是纯数学。Project交篇report,基本上水一下。
. check 1point3acres for more.
7. CS 686 Introduction to AI 同AI方向的好课不过讲得不算深,作业设置的都不错,一半是算法题(文字解答),一半是AI coding,coding部分比680要难。考试比较坑,时间很紧张而且基本就考察计算的熟练度非常中国风(教授是中国人/华裔,女),拿到题目就得开始写才能按时做完,第一次没心理准备没做完。Project除了report要交个视频code demo,走个形式 (这个prj要做的认真点不然会给分低)。
.--
.1point3acres8. CS 631 Data-Intensive Distributed Computing 分布式计算,老师幽默风趣,作业不多挺简单的,基本focus on算法,631语言是python, 651是java,课程内容都一样,需水一个prj,无考试。

3. 想上没选的课

ECE 651 Foundations of Software Engineering,ECE 751 Distributed and Network-Centric Computing.
这两门课看课程内容和上过的人的评价都不错,本来打算选的但感觉一学期3门不水的课+刷题自己上不下来(主要是懒,而且后来也没刷多少,纯粹找了个借口了),建议时间充裕的同学替换掉ECE 655和608,那两门是真的纯为了混学分。.--

评分

参与人数 6大米 +85 收起 理由
wxid_123456 + 1 赞一个
lok8 + 1 欢迎分享你知道的情况,会给更多积分奖励!
熊小妮 + 1 赞一个
samno2123 + 1 很有用的信息!
orangee + 1 赞一个

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 楼主| Yuorky 2022-2-14 01:23:54 来自APP | 只看该作者
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wxid_123456 发表于 2022-02-05 08:24:22. 1point 3acres
谢谢楼主分享。请问一下楼主,这个项目之前听说要时长改成一年,拿一年工签,后来又看到说统一改成了16个月,三年工签是吗?请问楼主现在的情况看三年的工签稳吗?担心学校再出变化…
这个应该没什么问题吧,一直都是16个月以上给三年工签。
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samno2123 2022-1-13 01:01:47 | 只看该作者
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给楼主加米。不过有个部分cs680,这个很看老师,我目前winter term在读,680要求巨高,proj要求超过SOTA而且处于可发表/潜在发表在top ML or CV conf的要求。然后我就drop了........
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 楼主| Yuorky 2022-1-14 13:50:30 | 只看该作者
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samno2123 发表于 2022-1-12 12:01
给楼主加米。不过有个部分cs680,这个很看老师,我目前winter term在读,680要求巨高,proj要求超过SOTA而 ...

他有时候说是这么说,但其实要求没这么夸张
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楼主,有没有微信大群啊,刚收的offer,还想了解一下
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yzy_up 2022-2-4 11:03:52 | 只看该作者
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Harryuo 发表于 2022-2-3 12:30. 1point 3 acres
楼主,有没有微信大群啊,刚收的offer,还想了解一下

请问是ECE MEng的offer吗
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yzy_up 发表于 2022-02-03 19:03:52
请问是ECE MEng的offer吗
对的 是ece meng的
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yzy_up 2022-2-4 14:28:02 | 只看该作者
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Harryuo 发表于 2022-2-4 11:17
对的 是ece meng的

恭喜恭喜!我10/28号交的申请,希望最近也能有消息吧
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yzy_up 发表于 2022-02-03 22:28:02
恭喜恭喜!我10/28号交的申请,希望最近也能有消息吧
希望你也能顺利拿offer
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谢谢楼主分享。请问一下楼主,这个项目之前听说要时长改成一年,拿一年工签,后来又看到说统一改成了16个月,三年工签是吗?请问楼主现在的情况看三年的工签稳吗?担心学校再出变化…
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