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楼主可以从长期和短期两个方面考虑:
长期:转码,转码,转码!software方面的工作机会远远多于DS/ML等方面的工作机会,本人现在在一家大厂做DS/ML工作,这个工作相当的卷!首先,公司招人的时候放出来的岗位里面SWE和DS的比例大概是10:2,DS岗位能收到很多top大学的简历,他们的知识都足够胜任我们的工作内容,但是我们还是得拒掉很多很好的简历,因为要招的人数就那么少。software就不一样了,我的SWE同事都是很普通的大学出来的,好像没有什么名校的,但是他们的收入肯定比我们DS高,要不然他们就会跳槽。其次,很多DS岗位要求PHD学位,其实master就够了,但是有很多PHD可以选,所以就只考虑PHD了。第三,DS工作内容对公司来说是锦上添花的,impact小,有点可有可无的感觉,不像software那是公司业务实打实的核心。
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短期:楼主的主要困难应该是没有工业界的H1B,所以应该以大厂为目标,以大厂的data analyst, business analyst为目标(比如Meta的product analyst),这些职位的工资偏低,但是会招master,面试内容也是以statistics,SQL为主,是楼主的强项。现在面试这些大厂,拿到offer让他们在四月份抽H1B,然后10月份入职(大厂愿意等这么长时间,小厂不愿意等)。进入大厂之后有了工业界H1B,然后再业余时间死磕leetcode(当然不只是leetcode本身,同时也看看CS方面的书,视频,你会发现也没有那么难,都是偏engineering方面的东西),然后再跳槽找SWE工作,就可以拿高薪了!
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推荐楼主两本书:
1. A/B testing 方面 (为了短期拿到product analyst这方面的工作):这个应该是楼主的强项
Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing
这个书地里有很多人推荐,非常实用
2. data structures and algorithms in Python (by Goodrich),这个教授也写过java,cpp版本的data structures and algorithms, 现在又python版本的,对我们只会用python的人来说太友好了。你可以本这本书当作词典一样用,一边刷leetcode一边读这本书,最后肯定能把leetcode刷好!
https://englishonlineclub.com/pd ... ms%20in%20Python%20[EnglishOnlineClub.com].pdf
祝楼主好运! |
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