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地里匿名用户
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匿名用户-F8EMM  | 添加认证 | 2022-1-30 13:50:41
groundzyy1 发表于 2022-1-30 01:51
很多时候更多需要问的是,你真的想做/擅长做ml吗,还是只是觉得可能会有更大impact/听起来更fancy等等(我觉 ...

说得很有道理。我的考虑是我本身做过一点modeling,但大多是infra,我如果现在继续做ml infra,以后再想做modeling的可能性就不大了。趁现在还不是senior,我想拓宽自己的skill set,去搞modeling,这样以后想走哪条路都可以。

我也不知道这个想法对不对,各位大佬有什么建议欢迎提出来,多谢!
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地里匿名用户
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匿名用户-CITDV  | 添加认证 | 2022-1-30 14:07:37 来自APP
匿名用户 发表于 2022-01-29 18:45:12
对的。但许多人回复说没有区别,如果是真的,那就没必要去面一轮ml增加风险了。
可能还是有区别吧,选组时候组里如果ml要求比较多肯定会优先选sde-ml的
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gongchen 2022-1-30 14:45:34 | 只看该作者
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本帖最后由 gongchen 于 2022-1-29 23:17 编辑
匿名者 发表于 2022-1-29 02:29
我感觉 SWE track 并不比 ML track差,说不定机会还能更好;ML 最近太卷了
.1point3acres
我感觉ml track比没有特定专业的swe track(这里指产品前后端,而不是infra)更好的原因是
1. swe工作的价值(也就是在ab test的结果)不是由工程水平决定的,而是由product management的水平决定的,尤其是FB这种各个产品处于转型期的公司。. check 1point3acres for more.
2. swe工作有不可替代性,但是非常弱。大厂swe可替代性远比mle/scientist高。这也是为什么大部分swe最后的发展只有转管理。因为缺乏技术深度,转管理是swe唯一继续提高不可替代性的方法。即使转了管理,技术上没有专业性的swe manager在升职路上也是千军万马过独木桥,因为市场上同质的swe manager实在太多了,而好的m职位却少之又少。

不是说swe track一定差,而是大部分swe的机会太难发展技术上的专业性了。
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oldfish 2022-1-30 15:38:28 | 只看该作者
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本帖最后由 oldfish 于 2022-1-29 23:51 编辑

如果想在 Meta 做 ML + ads ,给我们组打个广告哦。我们组负责整个 ads ecosystem,我觉得有吸引力的地方:

1. 全面接触学习互联网广告行业的商业逻辑,从 supply 到 demand, 从用户到广告商
2. 用 ML 技术解决重要的 business problem (不敢说最重要怕被打,但的确非常非常重要哈哈)
3. 直接贡献 revenue,重要性不言而喻, 各路大佬经常亲自过问
4. 队伍结构稳定,技术传承好,可以提供强有力的 mentorship。这个对 NG 应该特别重要
.--
现在 team 有不少 HC,如果你正在选组,欢迎联系 ads.ecosystem.hiring at gmail 。我们可以在 workchat 上细聊. 具体你是什么 track 无所谓, 只要有兴趣都是可以学的
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BlackPen 2022-1-30 15:47:40 | 只看该作者
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oldfish 发表于 2022-1-30 02:38
如果想在 Meta 做 ML + ads ,给我们组打个广告哦。我们组负责整个 ads ecosystem,我觉得有吸引力的地方:
...
. 1point 3acres
我去年11月面FB的MLE挂了。
你们MLE是不是需要很强ML背景,PhD或者相关领域工作3年以上的?
我可能还要去专门再念一个ML master或者去别家公司做MLE3年才好去。
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oldfish 2022-1-30 15:50:26 | 只看该作者
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BlackPen 发表于 2022-1-29 23:47
. ----我去年11月面FB的MLE挂了。
你们MLE是不是需要很强ML背景,PhD或者相关领域工作3年以上的?
我可能还要 ...

只要在 bootcamp 了都可以聊一聊我们组,具体什么 track 不太 matter 的
.google  и
ML 嘛... 其实基础知识最重要,比如很清楚 precision / recall, overfitting, model evaluation, 以及一些 ML best practice 比如怎么避免 leakage。有一些统计知识最好,比如 p-value, CI 这些。具体的 ML technique, 比如 DNN 什么的,倒不是那么重要

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13guy 2022-1-30 15:51:27 来自APP | 只看该作者
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现在mle太卷了 求职难度相比两年前增加了不少 swe也是很不错的
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BlackPen 2022-1-30 15:58:29 | 只看该作者
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oldfish 发表于 2022-1-30 02:50
只要在 bootcamp 了都可以聊一聊我们组,具体什么 track 不太 matter 的

ML 嘛... 其实基础知识最重要 ...

非常感谢。只能等冷冻期过了。嘿嘿。
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groundzyy1 2022-1-30 16:31:16 | 只看该作者
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匿名者 发表于 2022-1-29 21:50
说得很有道理。我的考虑是我本身做过一点modeling,但大多是infra,我如果现在继续做ml infra,以后再想 ...

bc时候和manager聊,看看他们组有没有这个机会,基本得是找个有ml和ml infra的组,先做自己最擅长的,如果第二个half还在想着做model,和老板说就行了。我之前举的那个eng的例子就是这样的,老板说xx想试试ml,那给他找个合适的project就可以了。所以其实不存在没有机会做的情况,那么多组那么多职位。顺带打个广告吧,如果你不是base mpk的话,可以和我们组聊聊(我老板有sea/nyc/remote的hc)。
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匿名用户 发表于 2022-01-29 19:52:52
层主可以进一步说一下吗 ml track ng六七月入职 现在ML opening还多么
有还是有,不过和别的track比需求量没那么大
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