总结一下今年在职跳槽的经验和刷题的技巧

楼主差一点点到 2 年 yoe，无实习，项目很无聊。。这也是跳槽的原因啦，今年确实因为市场火爆所以搭上了顺风车，简历没怎么被卡。
拿了几个 offer，都是 target L4 等级的。这里分享一下个人对于每个公司的面试体验和总结。

电面挂: Apple
offer 降级: Linkedin, Amazon
L4 offer: Microsoft, Google, Meta, Uber

因为 target location 主要考虑纽约，所以没有考虑过很多湾区的中型公司和 hot startup，几乎就是奔着几个大厂投的。
时间线差不多是 9 月初还是刷题，差不多 11 月开始约 OA/电面，最后 1 月面了大部分的 onsite。onsite 之间间隔很紧，其实压力挺大的，面完一个 onsite 头就要爆炸一晚上，然后马上开始看下一个的面经。

挂或者降级基本都是因为 design 轮没有答的很好以及 yoe 不够高，不过毕竟在 design 上花的时间也不多（差不多1月从零开始学了两周吧），因此没啥经验可以分享。
关于 coding 轮，9月开刷之前我是 500 题而且基本忘光了的水平，现在是 LC 900 题的样子，刷了很多比较难的题的同时，把以前的很多都重新做了一遍，这次面试 coding 几乎都没啥压力。

这里分享一下我个人面几个公司的感受和准备策略。

MS: 题目整体比较简单，看的是你基础的一些知识和代码能力，很少考到难的算法或者数据结构。Design 轮乱考的，我感觉交流能力占很大一部分。

Google: 今年比较放水 + 面得时候比较幸运，没碰到比较难的题目。不过我面之前看了最近 2 个月的面经，大部分时候也就是一轮会出比较难的题目，更关键的还是 clarification 和 communication。
另外 google 的面经是很有用的，刷完了面经就真的很容易碰到原题，一些高频的题（不在 LC 上的）我已经见了 10 来次了。

Meta: tag 题库很大而且涵盖的面很广，难度总体适中偏简单，但是有一些 medium 也有点难。虽然面经里面偶尔会有特别难的题目出现，但是毕竟是小概率事件，大部分时候刷好 medium 中上难度的题就够了。不怎么需要交流，无情的做题机器，但还是得有先 clarification 的基本素养的。

Uber: 有题库但是作用也不大，还是看临场的发挥。感觉面试过程中交流也不多，给了道题就直接写了。整体题目都比较难，很多图相关的题。刷 tag 会有一点用，但是好多 tag 题都好难。

Linkedin: 纯 tag 题，其实里面很多题都比较难。但是只有 100 题的题库，刷完就完事了，面的时候会感觉很稳。不怎么需要交流，无情的做题机器 + 1

Amazon: 题目也会需要很多的 clarification，coding 轮不算简单，tag 完全没用，而且我也不知道面 dp hard 是个啥心态。。

. Apple: 题目就是组内面试官自己出的，没啥套路，tag 也没用，不过题目一般都比较简单。面试过程中刷题占的比例很小，更看重实际的经验和 design 能力。

总结的说，google 主要靠面经，fb 和 linkedin 主要看 tag 题，microsoft, amazon 和 apple 主要看缘分。。。

最后稍微说一下谈 offer 的事情
这次最大的失误是没有面一两家高工资的 offer 来 compete，导致只有 google 和 meta 他们互相 compete，剩下的都没资格上谈判桌。如果领英给 senior 的话可能可以给到差不多的价，但是也很难价格往上推。
教训是准备找工作就开始看包裹板，看看最近哪一家给的 TC 比较高，多找一两家这种类型的公司来面，比如某字节（上次面了没去，这次实在不好意思薅他家的羊毛了）。

另一个误区是他们告诉我只会 compete 另一家的 offer，而不是根据你所有的 offer 来提价。
我之前以为的逻辑是，我拿了4个offer，就代表我过了 20 轮面试，经过了比较全面的检验，是一个 strong candidate，所以你们得加钱。
但是 HR 告诉我的逻辑是，我们加钱唯一的理由就是，不加钱你就要去别人家了。所以我们只会跟最强的那一家 compete，你拿再多的小 offer 都没用。
确实是自己 naive 了，下次要更合理的安排面试公司的层次，很多不是很好的公司就直接 withdraw 了吧。

关于我自己刷题的感受和经验，也准备写一篇文章，到时候补充到这个下面。


求大家加米，谢谢！


补充内容 (2022-02-04 02:07 +8:00):
个人刷题技巧补充在这里：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-846171-1-1.html

感谢分享，俺也一样：我之前以为的逻辑是，我拿了4个offer，就代表我过了 20 轮面试，经过了比较全面的检验，是一个 strong candidate，所以你们得加钱。
但是 HR 告诉我的逻辑是，我们加钱唯一的理由就是，不加钱你就要去别人家了。所以我们只会跟最强的那一家 compete，你拿再多的小 offer 都没用。
谢谢楼主

Bencat 发表于 2022-2-2 21:56
请教一下，Linkedin tag题说的是哪里的tag？（同理meta）
蠡口 company/linkedin （94题）？或者exploere ...

最近6个月的 tag 哦。领英是接近100道，meta 是四百多道

陈家洛 发表于 2022-2-2 15:13
恭喜楼主，可以整个流程下来：从开始刷题到投简历到拿到offer，一共花了多长时间呢？感谢

上面有写哦，9月开刷到1月底拿 offer。具体时间看你自己的进度的。

很有用的面经，谢谢楼主～

thanks for sharing!

恭喜楼主，可以整个流程下来：从开始刷题到投简历到拿到offer，一共花了多长时间呢？感谢

最后包大概是多少？

想问一下楼主比如说meta tag题刷到了什么程度，我看tag一共700题。。

谢谢楼主，方便的话能分享一下在哪里看的Google的面经吗？多谢

纽约有这么多opening吗？

请教一下，Linkedin tag题说的是哪里的tag？（同理meta）
蠡口 company/linkedin （94题）？或者exploere里面的top questions (49题)？