CMU MSML/MSR master和多伦多全奖AI PhD求比较

大家好，我目前还挺确定自己希望读PhD做研究的，这次申请主申phd，master只申了CMU，还拿到了一个全球PhD项目都能用的一个全奖（master不适用）。目前申请的情况是CMU给了MSML和MSR的master offer，多伦多大学大概率会给PhD offer。我的这个方向其实除了美国四大之外，最好的组就是多大（四大其中三个主要胜在学校光环比较大，反观多大关注这个领域的老师、学生都比较多，氛围比较好）。

目前比较纠结的是：我要不要去CMU然后一年后再申请，或者说有没有必要死磕一定要成为四大的博士？还是说拿了多伦多大学的offer，未来觉得学校title不够高的话再去做一年postdoc？

我个人对于前一条路的不确定性在于，就算再延后一年自己也未必真的能申到四大的博士（都是神仙打架。。），而且今年的这个全奖也非常难申，最终成为全世界个位数最终拿到奖的人我也觉得有一定运气在，感觉未来的竞争只会更激烈。考虑到地里可能读master的前辈也不少，很想听听是不是有朋友觉得去CMU会是一个更好的选择，以及你们会有怎样的考虑？

Flash321 发表于 2022-2-20 21:46
. 1point 3acres UofT for sure！
MSML非纯研究型项目。MSR去向可以去看看dashboard，PhD率并不高，继续读RI PhD也挺卷的， ...

补充一下MSR2021 四大PhD约5/35。2018-2021四年合计 四大PhD约50/150。趋势上可以看到申请是越来越难的了，当然21fall有funding紧缺的原因，建议也take into consideration。

UofT for sure！
MSML非纯研究型项目。MSR去向可以去看看dashboard，PhD率并不高，继续读RI PhD也挺卷的，而且advisor基本是你MSR的老板，能不能跟到好老板也存疑。
https://www.cmu.edu/career/outcomes/post-grad-dashboard.html
如果未来打算academia的话，老板重要性大得多，而且选四大也大多是因为学校领域大牛比较多，除了老板之外可以合作拿connection。像做nlp的话UW就比四大里某几个更有优势，实际上选的人也更多(身边样本)。综合看UofT在PhD里也是非常非常理想的选择了。

这就得看楼主有多高的学术追求了，可以肯定的是读完phd再去读博后并不会有多大的弥补（而且博士都没有申到四大怎么知道博后就能去呢）uoft当然也是个不错的选择，但楼主既然现在就能拿到msr以后四大phd可能真的可以作为追求的目标，最后的决定楼主还是follow your heart吧

情况和楼主很接近！！可以私聊一下嘛

vote for MSR. 不入虎穴焉得虎子

想问lz已经收到uoft的正式邮件offer了嘛