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职位: Ph.D. in the Department of Computer and Information Sciences
研究方向:机器学习,大规模优化算法,以及数据挖掘的应用等,比如 federated learning, graph neural networks, self-supervised learning.
招生要求: 希望有较强的编程能力或扎实的数学基础,对机器学习算法或优化算法有相关基础的优先考虑。欢迎CS, EE,应用数学,计算数学等相关专业的本科生、硕士生申请。
目前实验室在机器学习和优化算法有比较多的积累,成果多发表于机器学习/数据挖掘/人工智能 顶会(ICML, NeurIPS, KDD, AAAI, IJCAI等)。如果有兴趣请直接电子邮件联系hongchang.gao AT temple.edu。如需要了解更多信息,请浏览个人主页(https://www.cst.temple.edu/~tuo14379/ )。联系时请附上你的简历,论文(如有),成绩单,GRE和TOEFL成绩。
Temple University 计算机系的人工智能方向在美国排名40-50名(http://csrankings.org/#/fromyear/2011/toyear/2021/index?ai&us ),是做机器学习研究的不错选择。
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