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之前没有见过这个岗的面经，攒个人品。Quant UXR是比较小众的职位，从prep materials以及和面试官的交谈中可以了解到这个岗位自由度非常高，技术栈和工作内容可以是[product, infra, user experience] * [python, r, sql] * [stats, machine learning, deep learning]的任意排列组合。
Recruiter在LinkedIn reach out，到我电面完，间隔了6个月。recruiter推动非常快，一直配合我奇葩的timeline和需求，整个体验非常良好。.
tech screening面完后1小时收到recruiter邮件通知，开始team matching。VO需要做45分钟的presentation，然后是数轮1 on 1，定级将在这里完成，target level是L5。
电面最近刚改了形式，理论上45-60分钟：
- Introductions & explanation of team/role (5 minutes)
- Coding challenge (25 minutes)
- Combined research and statistics problems (20 minutes)
- Q&A (5 - 10 minutes)
实际上是product sense, stats, leetcode easy的组合：
. Χ
- 我迟到了5分钟 (5 min)
- 因为我没有收到coder pad的链接所以先面case，过了3个scenario (25 min)
- 还是没有coder pad，所以在google doc上写了一道简单的array算法题 (10 min)
- 闲聊，off the record (20 min)
. .и
Case的题类似Meta的DSA，coding的题类似Meta的RDS：
- 关于A/B testing的interpretation： 一些结合自己经验来谈的点：sample size, alpha, repeat experiments, seasonal trends, multiple testing corrections, statistically significant vs. clinically significant, etc
- 关于key metric突然大幅下降的理解： 点：before & after survey cohort difference, treatment analysis & interpretation, confounding factors, top-down analysis; 我提到了rating system的bias，比如如何解决对打分习惯不同的用户进行rating aggregation (different distribution -> distribution alignment)
- 关于怎样衡量没有baseline的feature是否有用： 点：define key metric; funnel analysis; define true result (app-time decrease results in web-time increase); two-sample test on exposed group versus non-exposed group; lack of baseline = need to define a baseline
- Coding: 我首先rephrase了一遍问题，然后确定了一下memory allocation，能不能新建array还是需要in-place。面试官当然很喜欢这样的问题，顺势就提到了memory issue是我的工作中常见的问题，比如TB数据怎么在128 GB的RAM上跑，runtime/memory optimization，在SQL/python/R中切换以达到最大的efficiency，以及带junior engineer的时候他们拿着锤子看什么都是钉子的问题(think of python as the only solution for every problem)。因为面试官同为senior，对这些话题深以为然，5分钟做题，5分钟在聊这些工作中遇到过的问题。
- 最后20分钟获得了很宝贵的信息，关于这个职位的人员分布，背景，大家的工作内容，还有面试官的直观感受。面试官工作近15年，在狗家6年，都是quant UXR，他非常喜欢自己的工作：
. Waral dи,
总的来说是比较简单的面试，是一次和面试官互相交流、了解的宝贵体验。我的面试风格会集中3件事：（1）问有意义的followup并确认面试官的需求，（2）延伸到自己工作经验中展现seniority和leadership的内容，（3）不断高度总结面试官的话。也是因为就业市场火爆，我运气好，狗脸麻面了4个岗，电面都过了。下周入职新工作，VO应该都会withdraw了，祝大家好运！
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匿名用户-DSVDZ
2022-3-1 15:06:31
匿名用户-HBWP6
2022-4-14 03:04:58
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