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amelia1271
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amelia1271
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各位好,本人是一名商转DS/DA的选手。目前美研研一,积极搜索日常实习和暑期实习,但从11月起至今只收到两个unpaid. 纠结自己是接着准备ds的笔面试内容,还是学习一些unpaid所需的知识。
我并不明确我到底喜欢哪个tech就业方向,目前找工只是顺着主修data analytics/ ml来找,目前重心在寻找DS工作。但由于ds本身准备范围偏多,sql/python/ product sense/ ml八股文等等,自己的精力也逐渐分散了。目前处于leetcode database 150的水平,ml基本模型能调库,课程项目做个4-5个的水平。product sense只看过相关小视频,没有集中准备过。
我在做第一份unpaid的实习时(之前已经做过3-4个月)基本上是没有任何成果的。由于startup缺少数据库,大部分时间花在爬虫,写代码,automation和自学文本分析上,最后反映在简历上只有一些步骤。
第二份unpaid是国内一家广告startup的remote,所有成员都在海外,项目团队仅12人,其中11人为实习生,研究生水平。工作内容涉及图像分析,文本分析,是希望通过剧本叙述输出电影分镜。我被分配的任务是code获取网络图片资源,上传云端,以及获取tag variables。如果接下工作,需要学习大量NLP,DL的知识,以及云的使用。
小白一名,真的不清楚ds日常工作是不是什么都要懂。如果我要做ds,是拥有更扎实的基础知识(统计/sql/ml/code/product)更重要,还是训练自己工作中什么都能做更重要。本人不太在乎工资这件事,只是summer intern找不到,不知道自己的重心应该放在哪里。
求助地里的前辈~
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