第一次找实习艰难上岸总结

(帮男票发)

统计phd，算是top 5的项目吧。研究方向是统计学习理论，科研在这个领域还算顺利，有几篇一作publication包括一篇oral，但是应用中基本没什么卵用。没有任何找工作和实习经历。导师算是个大佬，有过想找教职的念头，但想想还得postdoc而且害怕学术界太卷了所以还是找个实习先。找工期间地里的信息对我帮助很大，所以在这里分享一下经历。

因为比较喜欢加州的阳光(尤其是南加)，所以一开始目标是tech里的research或者DS。去年9月开始投简历，然而发现第一次找实习海投基本石沉大海。。。大约一个月后，netflix的experimentation and causal inference 发了面试，ml岗没过简历。

Netflix算是我的dream company，于是自学了一个星期causal inference，但最后发现面试没怎么问，顶多提到了一些基本的adjustment以及multiple testing的方法。总而言之，technical都十分简单。过了第一轮店面以后，准备了些netflix culture的例子过了hr轮，然后就是onsite要做一个15分钟的小talk来介绍自己的research。整个面试过程大约持续一个月，过程中信息比较透明（会讲面试官是谁大概问什么）而且感觉hr和面试官人都很nice，终面三个人里面还有两个以前是professor。自我感觉talk讲的不错，并且有看起来十分感兴趣的面试官。最后跟hiring manager聊发现他的master还是在我们学校读的，并且我以前有做过一个和他phd thesis还比较相关的projects。天真的我以为稳了也没继续投别的公司，又等了一个月最后被通知they’ve decided to pursue another candidate，然后就是it’s a close call的鬼话 TAT 不过这个结果之前还是有一些心理准备的，因为好像experimentation全部就招3个intern，然后我面的这个组只有一个坑。。。

之后陆续投了好多好多新的ds全都没消息，当时也比较晚了老板提的一些connection也招满了。想想对stats phd来说quant可能还是比较容易，能找到个实习也比没有强。恰巧放寒假前被一些quant的recruiter联系，于是把一些知名hf的QR岗都给投了。这里要特别点名吐槽一下de shaw，联系了我叫我申请，申请又臭又长填了十分钟，最后面试都没给把我拒了，我问recruiter怎么回事recruiter也说不知道。。。

放完假回来，2sigma发了地里经典OA，过了然后就是面试。先是面了三轮（一轮coding，一轮概率+case，一轮聊research+概率），然后等了一个星期，之后约了VO直接5个小时back to back五轮（包括一轮hr behavioral还有一轮logistic）。VO面了两个team，一个是two sigma securities，另外一个是asset management的macro组。全程问题都答上了，感觉也还行但还是不知道为神马把我拒了，很迷。
同时在面另外一个同样tier的公司，先也是面三轮，分别面三个组，大概也就问一些数学，概率和代码。之后一个组约了两轮，一轮coding+一轮还挺有意思的open ended questions考察对ml的基本了解。突然又说要面另外一个组的onsite，又是激情的back to back五轮。。。这次感觉也是问题全答上来了，但不知为何又没过。正对quant绝望的时候（因为当时加起来面了18轮问题全答上来还是一个offer没有），之前的组说要再面一轮，我还想着肯定不是onsite没想到就是onsite，而且直接面一个head of quant，说这是一个叫quantitative innovation的组（没听说过，title还是qr）。面完过了两个星期感觉肯定凉了(特别是被netflix备胎过以后)，没想到上周竟然邮件给我发了个offer！

Quant面试整个过程大约是三个月。最近像转运了一样，也开始收到了几个大厂的面试。总结一下就是找实习好难，做的research没什么太大用还得重新来过，还是得经过一遍社会的毒打hhhh。科技公司感觉看经验，投了一堆面试都不发；hedge fund面试倒是给发，但是一面就得面一堆，而且面完问题答上来也不一定能进。整个过程费时费力搞得不少项目也耽误了，但找一遍工作后感觉面试再也不怕被问代码了，自己的research已经讲了好多遍导致thesis proposal都不用怎么准备就过了哈哈。最后的结果也算理想，不过听说qr好像有可能hours巨差，不知道有没地里的大佬提供一下data以及指导一下发展方向～

希望明年能return或者找full time顺利哈哈！祝没找到intern的朋友能一起早日上岸！
走过路过求大米～感谢～

夏日茉莉酒 发表于 2022-3-15 11:16
大概就是leetcode medium/hard level的题吧 面试前多刷刷题看看面经吧

楼主你你学过计算机专业的数据结构算法啥的吗？leecode 里面挺多那类题的哦。

看下来感觉楼主有实力。就是投intern职位比较少。直接投full time可能更容易拿offer。加油

楼主，我也是统计PhD,想问问qaunt 的coding,怎么考啊？考什么啊？谢谢

小亩_fc2092d 发表于 2022-3-15 06:29
楼主，我也是统计PhD,想问问qaunt 的coding,怎么考啊？考什么啊？谢谢

大概就是leetcode medium/hard level的题吧 面试前多刷刷题看看面经吧

同样tier的公司是指城堡吗？好像不知道哪个别的公司是每个组分开面的。总之，恭喜楼主成功上岸！

请教一下，CS专业申quant research intern，主要劣势是什么，要加强哪些方面？

谢谢。