【多方向】初步求大家一个建议

（Yale的是MS Health Informatics，不是Biostatistics）

先说一下个人情况：
本科Bioinformatics，对申请的几个方向都感兴趣，但也都兴趣不突出。
本科阶段没有做过太完整的科研，因此也不确定自己是否喜欢科研，因此也不确定未来是否读博。
因此也想在master毕业时能拥有找工作的能力，也有继续或工作两年后继续申博的机会。
未来最终会回国，但在美国发展多久之后再回也未定。
目前对System biology，Network，Computer simulation，Neuroscience有些初步的兴趣。
申请前没太考虑这些问题，广撒网了，结果现在开始纠结了。

优势：
CMU：计算机相关专业排名高，课程注重数理基础，coding训练扎实。
（两年制授课，可选MS thesis）
Yale：学校名气大，项目小且师生比高，选课自由。
（两年制授课，内容是关于公卫/数据库，data science）
JHU：BME专业排名高，领域内名气好。
（一年授课，一年thesis）

顾虑：
CMU：综合排名较低，课业压力大（其实这点我不确定如何理解，应该说课业压力大可以带来更扎实的基础和更强的协调能力，还是说会挤占其他兴趣的时间，或科研的时间与机会？）
Yale：公卫，计算机相关专业排名不高，且专业方向略偏。
JHU：算是研究型硕士，如果后期不打算读博，可能找工作不利。

一些想请教的事情：
1. 在生物领域，是否真的需要读博？即使是Bioinformatics这种偏CS的DS的专业？
   PhD相较于master的优势主要在哪些方面？会在十年、二十年之后拉开显著的差距吗？未来在国内的环境下差异如何呢？（说实话，我其实有一点未来转行去文艺创作领域的想法，但同时对科学本身也有兴趣，未来也需要一份工作来挣钱，和实现社会交流，存在以及价值，所以走到现在也是计划之中的。为了建议准确，不怕社死还是说了吧hh）
2. 如果现在没确定是否读博，这三个项目改怎么选，以及master期间改如何发展呢？
3. 虽说关于读博这件事，“只要犹豫就不要读”，但是现在对它了解实在太少，也感觉到自己做这个决定本身就是在了解过程中反复考虑和接受新信息的，犹豫的过程里本身就更新了认识。所以想知道“只要犹豫就不要读”这句话到底在什么时候才适用呢？


感谢大家！！！

诶话说为什么每次我发的帖子里都找不到对应学校的tag呢？总要过一会才有

其实选择起来挺简单的。未来想做科研，包括工业里的科研=》读PhD会好些，毕竟是系统性的科研训练。如果纯工作，肯定是硕士的，硕士以上课为主吧，自己建立起来科研那套体系会很难，如果以后还想搞科研，可能PhD更合适吧。如果实在不确定也可以先读个硕士走走看看，如果自身条件不是很强，也可以通过读硕士帮助申请到PhD。但自然读硕士期间就要加把劲搞科研打杂了。

学长，请问你最后去向是哪里呀～可以加个微信交流一下嘛MartinMao2000，非常感谢！！