请问国内大厂senior级别的ML工程师的面试流程

目前在北美大厂Senior，年龄马上35，由于个人原因考虑回国发展。PhD学位+6年工作经验，从事CVML算法研发。综合网上信息，可能对标的是阿里P8这种比较合适，或者其他大厂的Senior level。

请问国内大厂的Senior职位面试流程是怎样的呢？ 比如会拿coding来卡人吗，还是说主要看经历和domain knowledge，或者BQ？
不知道有没有CV或者ML方向的朋友可以大概说下大厂Senior 的要求以及工作性质（看地里有人说P8大多是带队管理，而不是亲自训模型了，是这样吗？）

高级别的IC岗一般第一面或者前2面都会考coding，类似LeetCode medium级别的题

P8级别的高级IC也是不一定带团队的，因为带团队的坑位少，有的话也竞争激烈，一般要求之前就有管理经验，所以还是很难的。

一般是过简历 past project + ML domain knowledge + coding 三个部分！

处处裁员，你现在回来的话，请慎重

训练模型这种货可能new grad也能做？Senior scientists更多是read paper + experiments可能在美国也很少写代码了，除非公司或者组不具备很好的engineering support。CV这几年好像挺卷的

国内高职级基本上都是偏管理路线，面试会比较注重过去的项目，比如细节和逻辑，会考察系统性的思维。
一般前两面会有coding，medium难度，三面leader，职级高可能会有交叉面。
带人的一般坑位比较少