NYU DS两学期就读体验贴（biased预警）

lz背景：西部美本stem专业坚定不转码选手

去年这个时候在NYU ds和哥大ds之间纠结，最后选择了nyu，现在也不后悔自己的决定，所以想来分享一下项目的就读感受，讲一下nyu ds的优缺点方便今年的同学做决定。

概述：两年项目，基本操作是每学期三门课，四学期毕业，如果每学期多上，学分修完也可以提前毕业。如果选择summer实习，cpt的课也算作毕业要求，可以最后一学期少选一门课，学费不变。class size 150作业，中国人最多，其他有印度人，也有已经工作几年的美国人在part time读。

课程难度/workload：选课因人而异，我因为第一学期在全力秋招，所以故意选了水课，workload非常manageable；也有同学一学期三门硬课但是也doable只是找工作的时间比较少。

第一年sample课表：

1001intro to ds，会讲很多统计学基础，ab testing，pvalve等概念，算是refresh一下（面试里非常有用），入门一些ml模型（为第二学期ML硬课做准备）。这门课今年换了老师，没有之前brian讲的时候像学姐学长说的那么神了，作为ds入门课就凑合上上。两个instructor有点迷，讲数学的那位全职工作是mle，从来不好好备课，ppt复制粘贴wiki。讲ds部分的那位neiroscience背景出身上课经常讲故事。
一个优点是这门课会做两个完整的project，最后可以写在简历上。

1002 probability
本科学过概率就可以waive掉，可以换别的选修课。

1007 intro to python
巨水无比，为了找工作选了这门课，和udemy差不多难度，最后也有一个project要做，可以写简历上。

1014 linear algebra
挺有用的一门数学课，本科如果学过简单的线代也很推荐这门，对后续ml课很有用，因为nyu的ds教的真的非常math and proof heavy。

1011 NLP by Cho
1008 deep learning by LeCun Yann

两位神仙的课还没上过，留在明年上。

1016 Computational Cognative Modeling
教授是斯坦福神项目Symbolic System出来的，人很好讲的也很好。这门课会设计neural network/reinforcement learning等topic，每个topic都讲的不太深，属于扫盲类课程。最后也会做一个project。

1004 Big Data
会讲database/Spark/Hadoop等实用技能，workload不大，学的东西和业界也很相关，是必修。

1003 Machine Learning
这学期的教授教课水平一般，ppt借鉴了Rosenberg的，（其实可以直接去b站听rosenberg的版本），很偏理论，math and proof heavy, 学模型的底层逻辑。作业一开始很难，后来有同学抗议之后居然真的减了workload。

找工：

每周都会有公司来info session，可以直接和公司的manager或者hr chat/问问题，但是小公司居多。有自己的career fair，纽约本地的公司和金融公司比较多。cds的staff也会积极在领英上跟公司reach out。

但是也不用担心nyu在找西海岸科技公司会有屏障，我自己的体验是NYU ds的title在投简历的时候完全可以过FLAG的简历关。在领英上找校友内推也都不会拒绝你。今年找实习的情况我觉得因人而异，运气成分很大。知道身边有上岸sde/ds/da实习的，有flag，独角兽，也有小公司，因为社交圈比较窄也没法estimate数据点啦。

读博：

cds的research机会很多，完全看自己和教授reach out，加上课程相比其他tier1项目更加理论，也很适合读博。去年有三个毕业之后读phd的，其中两个是继续在cds读phd。

纽约体验：
biased：我自己不怎么爱去上实体课所以经常在家zoom也不怎么去学校，所以我真的没资格讲这个hhhh

西海岸人在纽约真的是折磨，脏乱差天气烂吃的贵lol

和哥大对比：
优点：
- 选课如果是项目内选课有最高权限，不用担心没位置，也可以跨系跨学院选课。看到其他系的课和ds有关的可以写申请，一般都会批。
- 在下城，离吃喝玩乐比较近。上西区美食荒漠。
- 一学期三门课相比哥大四门课workload会小一些。整体来说考试的课比较少，做project的比较多，可以丰富简历。
- 找工作上同类项目比较少，竞争比较少。哥大相比ds找工其实ds/or/ba/mse都在竞争dsds的职位。
- cds是courant底下独立的institute，比较受重视，资源很多。
缺点：
- 没有校园，基本没有大学的体验。（biased）
- title没有哥大好，回国看排名会比较吃亏。
- 课程需要非常solid的数学基础，本科数学背景不够的人会有点吃力。
- 近两年大牛教授授课比之前少了，同样的课和以前比质量下降。

kelvinPUXT 发表于 2022-04-10 10:56:04
那如果本科是cs的话也会被卡吗

不會卡
但何苦唸這DS

学姐你好！请问可不可以➕小绿软件咨询一下～我也想请教一下career service相关的东西！先提前感谢了！Nostalgia_2020_

想留美就选nyu ds，这个没得好纠结。相信层主。

谢谢学姐！！感谢分享～请问能加个v嘛 现在也在这两所纠结 katliz_

从录取群里看到，前来紧急加米！！感谢学姐分享。
请问下8月开始找实习的话，那是不是6月就要开始刷题准备面试了啊？
另外听说cds的big data有点水，有cs院相似的课涉及spark/hadoop的课程推荐的吗，例如real time big data analysis？

谢谢学姐分享。请问NYU DS和哥大MSOR比哪个职业发展更好呢？虽然哥大内部竞争激烈，但是也同时在和NYU DS竞争
谢谢学姐解答

谢谢分享！mark一下

谢谢！我也是本科西海岸决定去nyu ds，非常担心东部的天气会不适应lol 请问学姐知道fall上课是in person和zoom都有吗？还是只有in person?

Chu. 发表于 2022-03-23 21:47:23
谢谢！我也是本科西海岸决定去nyu ds，非常担心东部的天气会不适应lol 请问学姐知道fall上课是in person和zoom都有吗？还是只有in person?

现在名义上是inperson 但是都有zoom link 这两个学期我大部分还是在zoom上课

wangyf99 发表于 2022-03-23 20:57:53
谢谢学姐分享。请问NYU DS和哥大MSOR比哪个职业发展更好呢？虽然哥大内部竞争激烈，但是也同时在和NYU DS竞争
谢谢学姐解答

不好意思不太了解or的项目

jojotifa 发表于 2022-3-23 21:52
现在名义上是inperson 但是都有zoom link 这两个学期我大部分还是在zoom上课

哎那其实不用一直去学校吧哈哈哈哈有点想偷懒! 那会有什么要求要去学校的东西吗？比如midterm 啥的

Chu. 发表于 2022-03-23 22:10:06
哎那其实不用一直去学校吧哈哈哈哈有点想偷懒! 那会有什么要求要去学校的东西吗？比如midterm 啥的

啊确实可以的 有的考试要inperson 但是我这学期的课临时改了online