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本帖最后由 匿名 于 2022-3-30 14:14 编辑
3月初linkedin上一个L7manager有一天突然来找我, 让去面. 是Bellevue的Alexa AI 的 AS L5 position (据说Alexa很乱, 但抱着去体验一下的心态还是面了). LZ是应届PhD预计今年8月毕业, 主要做NLP和KG相关.
3/28面的1hr多一点的面试, 面试官看名字是韩国大哥
分为三部分, 分别是BQ (占了一半), ML technical, coding (LC 六九+followup). 面试官大哥人还不错, 全程还是很耐心的, 口音有点重, 但他们dig BQ内容的方式感觉挺让人火大的 (lz不是很有耐心). 不知道是不是故意不好好wording以此来dig更多的info. 具体内容如下
BQ部分. 一上来先问最近我们lab和startup合作在做的project, 之后开始据这个project问BQ. BQ 其实只是问了一个关于obstacles的问题, 但逼着我说了三个story.
- 先是Have you faced any obstacles in your current work? 讲完了, 他说ok, 但是这个obstacles更多的是system design上面的, 他想听research相关的问题 (但本来讲之直接讲了log(n)的解法. 让写log(n)的.
- 写完了过了一个test case. 之后问follow up: What to do if I want to have a few decimal places in the result.
- 我说用之前的int的output, 只要keep track of decimal (*0.1) 然后找diff之后重新feed到sqrt_int那个function就行, 没让继续写, 只是用note写下了思路
问完question to interviewer之后已经超时10min, 大哥说了一句"you will receive a HR email in a few days on the following interview process". 应该算过吧. 不愧是BQ出名的Amazon, 以为电面不太需要准备很多, 就只练了4个story, 结果用了2个还得现想一个.
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