UFL Umich 求比较

求比较 三选一 想问下大家Umich Biostat ms还是这个项目？还有一个ASU的Stat PhD offer
Umich给的是全奖Fellowship，比UFL大概每月多近1k，听说他们家不直接从陆本招Phd所以当时申的ms。不知道Umich毕业之后能申到什么层次的学校？以及转本校PhD的概率又有多大？这个项目今年扩招了许多。
希望以后能留美工作，个人对MCMC不太了解，只听说似乎纯统不太好发文章？目前比较偏向Umich但是担心ms读完不能申到比UFL好的phd。我是数本，本科gpa全系都不高，特别担心两年后申phd被卡。

之前给你评论过，貌似收到了你发的邮件，这次还是忍不住想再说几句，现在uf的年轻老师做mcmc的是少数，大多数都是在做各种应用类的研究，只有一些年纪特别大的老师在做mcmc纯理论。即便是做mcmc，我觉得也会很应用。我们有开相关课程，了解以后会觉得这个领域也有很多应用前景。楼上提到的Michailidis，我觉得他挺忙的。。。有些新来的ap也很强。同为应用，biostat系大部分是survival，会窄于stat系其他的方向。如果你有名校梦，对2年后的申请很乐观，那么你可以选umich；如果你是想找工作，早点上岸比较重要，uf本身不是很卷，导师们大都很好，无疑更适合你。

不知道发fellowship标准是什么，包不包括他家的gsra和gsi？如果不包括，那就更要跑了，如果包括那我觉得既然lz想去就去吧（虽然私心还是stat phd更好的）。因为如果不包括就说明你和那些没拿到钱的人可能没啥太大区别（指都要重新找ra和ta），这说明可能你的本科科研没让faculty觉得能一进去就带你做research的地步。但是本科直博phd一般都像白纸，老师喜欢自己培养。如果硕士两年你的科研成果不好，外加上不出彩的gpa，可能对你申phd是劣势，因为硕士申phd会比本科生申phd的期待值要高一些。我记得地里去年还是前年也有一个人拿到了umich生统的全奖，但是她当时有收到faculty面试，并且对她说不用担心转博，这种就相对乐观很多。lz还是根据自身状况衡量吧～

补充内容 (2022-03-31 22:02 +08:00):
而且我感觉你只是出于对mcmc不了解才会担心发文章这种问题，最简单的方法就是去了解mcmc，读文献or听听课都是ok的嘛，而且这些你到时候读phd都是会一点一点接触的，很可能你目前把stat想的太难了把biostat想的太简单了。而且你对生统这个领域有明确的方向了吗，如果去umich的话得尽早定下来才行，早定早联系教授能早做research。

可以求个LZ背景吗，UMich今年这项目人数怕是要爆炸，发了363个ad，而且照这个趋势看2年后统计生统申请也要爆炸

感谢每一个抽空耐心回答指教的各位

关于umich：两年后申请生统phd绝对爆炸卷是无疑的，lz可以估计一下自己在umich这里卷成功的可能性，比如gpa+科研啥的。不过问题在于，4.0/4.3gpa已是标配（感觉考试有一点失误就被比下去了…），100个人可能有高于50%的人在找科研，鉴于umich他家的在读phd就很多，虽然faculty多但是每个ms分到的蛋糕相对少了很多（class size小真的很重要）。lz一进去需要做的事情是拿到高gpa+马上联系教授做research+要有不错的成果然后才有资格硕转博，同时也要取决于和你一届的同学的科研成果和gpa，本科的学校和gpa可能到时候确实会考虑进去（数学本科是优势，但如果大家都是数学本科比的就是本科学校和gpa了）以上这些应该对每一个想硕转博的人都适用，但问题在于100+的class size真的太多了，而且我敢说去这个项目的多数都要争phd名额，同质化极其严重。
反观stat phd：既然想毕业后留美，那么我觉得ufl和asu对于找工远远够了，并且因为是stat phd出路会比biostat要多很多，mle、ds这种随便找。我倒不觉得mcmc很难发文章，lz既然是数学本科那就应该清楚纯数搞一篇高质量文章的难度🤣mcmc我觉得已经算是很应用且偏计算的领域了，如果说只想搞搞数据然后套一个模型去看结果那可能是硕士生学的东西🥲
反正lz未来一定读博，选stat phd可以让你更快毕业、博一专注学习科研（而不是担心我要是没转成功要外申哪里）、拥有更广的职业选择。
umich如果不捞本校ms，外申结果可能也就是pitts，uth的生统，我甚至不觉得这两个学校值得你花两年时间去搞一个生统ms学位。甚至生统phd搞ml、dl这些也不是很多（得分方向），从就业来讲没有stat phd好。
至于ufl和asu哪个好我个人vote ufl～不过读博最重要是看老板，就lz自己决定就好，我觉得从就业来看差别不大。不要被umich的钱迷惑，还是得衡量一下利弊。

话说lz没有申uchicago的stat吗，感觉他家是统计Phd最好的跳板项目

个人认为UFL>ASU>>Michigan master. 我理解是Michigan给你全奖但不保证转PhD，如果这样的话2年重新申请还有很大变数，并不能保证你申到比UFL好的学校。而且就算你一切顺利申到比UFL好点的学校，你PhD还是要重新开始再读5年。除非你对biostat非常感兴趣，一般来讲stat PhD出路更多，biostat局限性大，一般biostat想转行做stat比反过来难，除了非常顶尖和理论的biostat PhD。另外UFL stat placements不一定比Michigan biostat的差

两年前也收到了ufl的phd，不过后来还是读了master。biostat的master想要申请stat phd难度比较大，并且听说今年umich biostat招的人很多，估计会很卷，进去不是很容易找到research，这样两年后申请结果不一定会很好。出来工作ufl的placement是可以的，并且跟专排靠前的一些公立大U比没太大区别。ufl的方向现在也比较diverse，有一些厉害的ap，以及Michailidis这个大佬。。。（当然其他ufl的大佬们还是主要研究mcmc），并且个人感觉会比asu好，所以推荐去ufl。

umich有fellowship的ms转博几率几乎是100%，这个和自费的有本质区别，可以考虑