[博士后] 美国Northwestern Uni. (Bioinfor.| Deep Learning | Software Develop)

1. 博士后职位描述

美国西北大学医学院杨仁东教授的计算癌症基因组学实验室 (实验室网页: https://ylab-hi.github.io/) 计划需要一位具有高度积极性、专业从事生物信息学相关领域的博后。研究方向是探索癌症病人的体细胞性改变后的功能后果、鉴定驱动的改变，通过整合大规模癌症研究的多维数据，如癌症基因组图谱(TCGA)来理解癌症进程和药物作用的遗传机制。具体责任：

- 需要领导多个研究项目，开发新算法，开发Research Software。

- 运用Deep Learning 和数据分析方法来进行数据挖掘和解释。

- 和生物学家和医生合作，在科学会议或期刊上发表结果。


2. 要求

- 生物信息学、计算生物学、计算机科学、统计学、物理学、生物学或相关领域的博士学位

- 同时具有Linux经验并精通至少一门计算机语言（如Python, C/C++, R, Perl, Java,  Matlab， 并且有良好的编程习惯和合作思想(CI/CD, Unite Test/Integreated Test, Git)

- 有过处理高通量序列数据分析的经验（WGS,WES, RNA-Seq, ChIP-Seq）

- 具备高效的口头表达和书面表达的能力

3. 实验室简介

实验室当前的主要方向在于大规模、多维度的基因组，转录组等的数据分析，以此来了解疾病的发生和发展。并且实验室结合最新Long-read Sequencing 测序技术已获得大量数据。
研究项目需要开发高度准确和灵敏的计算机算法来分析大规模基因组数据，特别是在检测和分析遗传变异和体细胞突变的领域。同时高度关注Research Software 的开发和维护。
并且采取Machine Learning 和 Deep Learning 来对大规模数据进行解读，进一步加强对数据的理解和解析。

示例项目涵盖了从针对广泛应用而开发算法的技术驱动研究(例如：Yang etal., Bioinformatics 2010; Yang et al., BMC Genomics 2014; Yang et al., GenomeMedicine 2015)，到以发现和推进生物学知识为主要目标的具体生物问题的假设驱动研究(如： Asanganiet al., Nature 2014; Henzler et al., Nature Communications 2016; Katerndahl etal., Nature Immunology 2017; Wang et al., Molecular Cell 2021)。

4. 如何申请

发送求职信（cover letter），简历（CV）至 rendong.yang@northwestern.edu  我们欢迎你的到来！