面试自我感觉可以，但拿不到offer

对目前工作内容不是很满意，打算跑路。
白天上班，晚上/周末带娃， 抽空准备。

教育背景是stat
现在工作内容介于DS和MLE之间，工作２年。

陆陆续续复习了stat，ML，算法。

面了两个onsite（已挂），自我认知的表现为：
stat： test，基本distribution， 答的中规中矩， 应该没有大错。开放问题，AB testing， 缺乏实战经验，但大概应该在谱。
ML：modeling和一些经典算法可以聊聊。DL 知道的不多，但也没怎么问。
Coding：45 分钟大概可以写一道medium题。两次onsite中一次知道算法，但细节没有写出对，一次不知道用啥算法，在提示下写出来。这个表现对dev来说肯定是不行的。

面下来感觉短板可能是coding，但面的职位都是ds。自我感觉比两年前找工的表现已经好不少了，但也没能拿到offer。

有没有过来的同学可以分享一下面试大概要准备到什么程度可以收offer。

建议花钱找专业人士mock一次
比如interview query
或者data interview这些付费的

整体看下来没什么强项啊，而且每点都有弱项。stats最重要的就是ab testing，没有实战经验，这样的话其实你都不知道自己不知道什么。ml可以聊聊是什么概念？就是经典的算法也可以聊很深，如果不能聊很深而且又不太懂dl。。。coding又是明显的不行

楼上说的大实话。说到提高的话：
Coding比较好提高，刷两三周题，估计可以一小时写出两道easy，或者一道medium。是否能做到两道medium bug free要看遇到什么题了。
AB testing工作中用不到，可以看看书上上网课， 也就这样了。从来没做过AB testing，突然变成AB testing expert估计也不现实。
ML 基础的可以再刷一刷，日常工作中用到的能确保懂的比较深，其他的算法估计也就是皮毛。讲真，大家都可以把平时用不到的模型搞得非常清楚吗？怎么做到呢？毕竟ML模型多如牛毛。

上面描述的提高后的状态能上岸吗？还是应该再把目标定高一点才有希望。希望有经验的同学可以提供一些dp