Amazon applied scientist summer internship 电面

Amazon applied scientist 2022 summer internship 过经
背景相关: PhD in Information Science, 第三年


一开始是在Twitter上看到一个researcher说他在Amazon的HCI组招summer intern，发了个CV过去之后投了申请。大概两周之后收到面试邀请，不过面的不是那个researcher的HCI组，面试的是Alexa AI，可能是方向不match推去了其他组？两轮视频面试连着安排在了周三和周四。


周三是具体问题如下:
最一开始问了两个BQ:
1. How did you deal with a tight deadline?
2. Give an example of when you made an innovation that made things simpler and better.
然后聊了5分钟我的research（其实和他们组不是perfect match)，然后就开始问问题了。

general ML questions:
1. overfitting vs. underfitting
老生常谈的问题了，具体问了如下的:
Why overfitting or underfitting?
How to deal with overfitting or underfitting?
How can you tell a model is overfitting or underfitting?
Which mo

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script。

为了求稳，我问能不能就写个最最简单的tfidf vector with logistic regression，就不用neural network了，面试官说可以。
最难的部分应该是快要写到logistic regression的时候，面试官说不能import scikit learn library，要自己写。然后就是define loss function and use gradient descent。这部分没写出来，当时没有纸和笔，只能在注释行先用latex把loss function写出来，然后用numpy array开始写，但是最后也没写完。

最后让我问了15分钟的问题，面试官说她今天不忙，虽然我的方向(HCI+NLP)和他们组不是百分之百match，但聊得还是挺开心的，所以最后面了75分钟左右。

两周之后收到offer。
第一次发帖，祝大家都好运！

请问老哥怎么回答这个问题的呀？

各种sampling的方法以及优势劣势

Train model A with full data which are imbalanced
Train model B with a subset of data which are balanced
Compare A and B?

谢谢老哥了

感谢分享

好详细的面筋，感谢楼主！

看不到啊 没有大米