读博向PhD和MS offer真诚求比较和建议，回复加米

本人中游工科985 通信专业，本科科研主要在computer vision方面，有读博做算法岗research scientist的打算，毕业坚定去工业界。申请季硕博混申，目前在一下几个offer中比较纠结，415ddl快到了，求比较建议，谢谢！

WUSTL CS PhD
Pros：1 CS PHD学位
      2 直博相对省时间和精力
      3 聊的比较好的initial advisor是个美国professor，打听以前的学生，说是美式管理，不Push，从前的学生没有延毕情况，经费充足，今年实验室还打算招2个博后。

不知道是pro还是con：去了要强制rotation至少一学期之后定导师

Cons: 1 学校CSE系不大，专排不算很top的项目
     2 老师不算大牛。并且学校里做CV的招人的就这一个老师。
     3 圣路易斯地理位置一般，不方便紧跟业界研究方向以及PhD期间实习。
     4 WUSTL整体的研究风气偏学术，与自己目标去工业界的大方向可能有出入。

UMich MS ECE

Pros:  1 UMich CV 大牛多，方便找科研机会
      2 老师多，系大，选择面广
      3 学校名气较大

Cons:
      1 公立大校, vision方面竞争比较大，且一些老师在CSE系，感觉不一定能成功转PhD
      2 可能时间上多一年，如果转不成博申别的学校的博可能更费时间和经历。略有年龄焦虑。
      
Northwestern University MS Computer Engineering

Pros:
1、        课程能全软，且workload相对不大
2、        人少，竞争较小，方便进组科研


Cons:
1、        CS和ECE系比较小，CV方向感兴趣的老师选择余地较少
2、        专排没有UMich顶尖

另有Rice MS ECE的offer，但个人不是太想去了，感觉不如UMich

希望大家给一些建议，以及帮比较一些这些学校的vision方面研究以及转博情况和相对难度。感谢



补充内容 (2022-04-09 12:18 +8:00):
新拿到了UCSD EC93(MLDS)项目的录取，同比较一下这个项目，UCSD方便跟老师进行科研以及转博吗？SD的vision做的很强，里面也有我感兴趣的老师。好像人比较多竞争比较大？欢迎大家提建议

博学的北极熊 发表于 2022-04-05 09:39:29
感谢回复。这个学校是定了导师之后第三学期结束之后才qualifying exam,应该不会有您说的那个问题。但也的确存在一些竞争。WUSTL比起UMich还是太闭塞了还不那么安全，研究比较学术不那么I

头一次听说wustl比umich闭塞 再说了学校整体的研究氛围更也没啥关系啊 只有你自己做的东西跟你有关系  再说了去工业界并不需要你Phd做的东西也很industry

建议直接读phd, 省时间也能更早建立科研方向

vote for phd

显然去wustl啊 既然是读博向 而且要去业界 这还有啥好犹豫的 早点上岸早点毕业早点工作比啥都好 老板能招博后说明组里不差钱并且活多 而且美式管理不push多好 什么排名不排名的都跟你没关系 暑假找实习 最终还是要去加州或者纽约波士顿 你去Umich或者nwu不也一样？ 再说了Phd找实习和full time不受地域影响 唯一需要注意的就是rotate 一般rotate制度 你需要在第一年结束考qualifying 有的老师可能会根据这个决定招不招你 所以第一年可能会比较辛苦

建议观察一下WUSTL potential advisor过去几年的publication，实验室能不能有稳定的AI ML CV顶会产出？如果有，那只要感觉导师人品不坏，性格合适，这个PhD可以去读了。如果没有，那么不建议去读WUSTL的CS PhD，建议去读MS重新申请。CS专排T50-60的一些学校科研实力真心不强，有些组因为平台/方向的问题可能很难出成果，答主去了发现科研产出不如本科学校，甚至读几年没有paper master out都是有可能的。

如果答主决定读MS，推荐UMich，因为UMich research做的好。转博机会不好说，大概率要重新申请。如果答主去了UMich立刻进组，能发上至少一篇顶会一作，同时和prof搞好关系，并且保证GPA，大概率申请结果会比今年好很多，因为UMich的推荐信和GPA会比国内更有说服力。不过先读研再重新申博肯定是有不确定性的，而且实际上时间成本是两年。

stochastic42 发表于 2022-4-5 15:12
建议观察一下WUSTL potential advisor过去几年的publication，实验室能不能有稳定的AI ML CV顶会产出？如果 ...

感谢前辈回复。WUSTL这个导师从别的学校刚跳槽过来，组里平均下来也就一年一两篇顶会的样子，并不算高产，次一点的B,C级别的会倒是还不少，这也是我比较担心的一点。但他今年实验室要扩张并且招博后，不知道是否会有一个提升。我本科目前是没有顶会一作的，目前在大厂做算法实习争取有产出，直博确实没有实力申到顶尖项目，所以目前也在衡量自己是否有足够实力说服UMich的教授们收留自己。

qinxi0117 发表于 2022-4-5 12:32
显然去wustl啊 既然是读博向 而且要去业界 这还有啥好犹豫的 早点上岸早点毕业早点工作比啥都好 老板能招博 ...

感谢回复。这个学校是定了导师之后第三学期结束之后才qualifying exam,应该不会有您说的那个问题。但也的确存在一些竞争。WUSTL比起UMich还是太闭塞了还不那么安全，研究比较学术不那么Industry。

wustl楼主最需要担心的是在一个破村里住5年，其他都好说

小亩_6244f7d 发表于 2022-4-6 02:21
wustl楼主最需要担心的是在一个破村里住5年，其他都好说

这个地理位置确实是。。。一言难尽