亚麻MLE VO 面经

这个岗位的tile 就是 MLE，划归到了码工一类的岗位，跟applied scientist 不是一类岗位。跟普通码工比，有一轮ML 相关的面试。总共四轮面试，每轮一个小时


round 1: BQ1: The most complicate project you worked.
BQ2: Describe a situation that you apply technology in your work
system design: 设计一个16个图标的防机器人的验证系统

round2: ML 面试，主要是问一下ML 相关的项目，为什么选这个算法，怎么平均你的算法。
最后还有一题现场写代码的，要求当场实现 k-means cluster 的算法。这题没有做出来


round 3: BQ1: describe a situation when you don't

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架都没有，要一句句的去问，问了很久才说清楚，浪费了太多时间。recuiter 也不告诉每一轮要面什么内容。甚至我都不知道要面OOD，完全没有准备。跟面meta的体验比差远了。
面meta 时，45分钟可以做两到算法题，亚麻一道都做不完。其实题目难度都差不多，就是面试官总是说一半等着你去问。而且题目貌似不是事先写好的，出题的时候我要看着面试官一个一个的字母敲上去，简直是浪费时间。

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感谢楼主的分享！
想请问最后亚麻的面试feedback如何？