Reddit电面

非典型ml engineer面经

三哥给了dataset，让用自己擅长的package build model

dataset很simple，大概就5个feature, 一个categorical,4个numeric, labe

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nction的定义，怎么evaluate model

总的来说体验不错，面试官也很友好。

另求大米，最近看的抖包裹太多了。。

已加米 想问一下
问了一些recommendation system的practice，比如怎么减少candidate space,有点像小的syst‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‌‌‍‍‍em design  这个的回答能分享一下吗? 另外 loss function 是要你比较 eg : MSE MAE or 有别的考点?

say543 发表于 2022-4-10 13:39
已加米 想问一下
问了一些recommendation system的practice，比如怎么减少candidate space,有点像小的syst ...

这个一般就是说要用比较简单的算法从一大堆candidate里取一些比较近似的， 比如像nearest neighbor search之类的技术

已加米，请问一下你有收到onsite 邀请吗？可以介绍一下onsite经验吗？