求比较Yale Stat PhD和UW Seattle CS PhD

本人申请的Stat方向，求比较Yale Stat PhD和UW Seattle CS PhD，跟两个学校的POI都聊过。

解释一下为什么会录CS. 本人没有论文发表,方向是深度学习理论, 因为很喜欢那边的Simon Du的工作, 所以就瞎填了这唯一一个CS项目 (其他十四个都是Stat), 自己也没想到会被CS录取....

Yale pros：感觉挺喜欢Yale的系里氛围和教授，Director跟我聊的非常开心所以也很惭愧现在还没决定.系很小，可以得到非常多的关注, 教授也是hands on, POI (一个AP)很nice，还没有过去就教我很多道理. 另外牌子大, 找工作可能不错; 而且Yale纯数应该有我相当感兴趣的老师.
cons：位置比较村，而且纽黑文这个治安????；专排稍差, 担心对以后去学术界有影响；Deep Learning Theory做的不是特别多. CS的支撑相对较弱.

UW seattle pros：导师是华人和韩国人co advise，语言没有障碍，聊过感觉不算很push advising style相当不错；地理位置实在绝妙，无论是生活还是以后找实习、工作应该容易一些；CS排名相当好；faculty里很多方向跟我一致. 老师对我也相当热情, 甚至收到我邮件之后那边凌晨三点就跟我meet, 我也十分惭愧现在还没决定呜呜呜呜呜.
cons：系很大，可能关注稍微差一点；UW seattle牌子可能对回国帮助不大. 另外我是数学背景, 0论文, 不会代码, 非常担心去了之后适应不了. 最重要的是听说计算机学界比较浮躁, 而且找教职有一点迷...

现在很纠结，两个学校实在难以选择，希望大家能够提供一点建议，谢谢大家，找大家都有好offer！

补充一下个人背景: 本人托福口语只有19分所以今年申请想当悲剧. 本科是北大统计系, 非常喜欢数学这边的研究文化 (不push+主要靠自己). 之所以现在还没做决定是因为手里还有一大票wait list (绝大部分是dream school...). 希望之后申请的同学看到我的帖子一定要刷高托福口语... 另外本人应该是走纯理论.

槽点过多，你要是做纯数说cs浮躁我觉得还有那么几分道理，蹭deep learning大潮还来了一句计算机学界太浮躁。这就给人一种”口嫌体正直“的感觉了。回到正题，我觉得还是yale比较适合。一个是数学出身的多数自命清高，即便做deep learning也要标榜比cs的更高贵更fundamental，stat毫无疑问更满足你的需求，而且yale藤校的名头也更适合。另一方面，不会写代码也没那么想练习写代码的能力在cs可能活的很艰难，因为cs学界的会议即便是nips和icml也不会像stat的journal那样对实验全无要求，完全没有coding和实验基础的dl theory感觉和castles in the air并无太大差异。

恭喜拿到offer！想说一下纽黑文的治安也没有那么差，在这里只要做到晚上少在downtown里乱走或者以车代步就还是比较安全的

首先祝贺学弟拿到这两个学校的offer，

学弟对于这两个学校的优劣分析非常到位，在此之上我还想补充几点：

1. 考虑到学弟以后想要找教职，我认为应当关注项目alumni的去向。Yale SDS把所有学生去向放在网上了可以查到，UW不是很清楚。

2. Yale还有一个优势是可以多个导师coadvise（c.f. alumni），可以和多个系里的老师合作，即使以后想做别的方向也可以很容易switch。

3. 考虑到以后找教职，我认为能够PhD期间多认识一些大佬很有优势。

希望学弟能够早日做出决定（以避免出现4.15接offer导致某个学校没能招到学生，毕竟以后都是熟人hhhh。）

4.15快到了, 希望大家能多帮帮我呜呜呜

vote for UW

nb啊 想做stat去yale 想做cs去uw 哪个都不坑
西雅图好玩一点

支持zszszs

谢谢大家qwq这两天跟很多老师也密集的聊了，也参考了各位的意见，估计最后选离npy近的学校了hhh因为二者我感觉都挺好的

另外“计算机界”的问题我也只是听说（可能因为我跟数院的老师聊的多，楼下一个老哥也提醒了我）。其实我这两天也跟偏cs的poi聊了，计算机人可能更多技术更新换代太快，所以可能只是文化不同www

另外注明一下，pros和cons大部分也是我的二手资料（纽黑文治安被我一个推荐人强烈吐槽所以就标了几个？），发出来也是想讨论下是不是真的，希望以后看到本帖的学弟学妹也不要直接采信，情况是每年都在变化的@—@