中美创业对比----增长

       关于个人背景见之前帖子
       先声明，我在国内创业公司经验还算可以，大小公司都参与过，聊过的创始人、投资人就更多了。自己也注册过公司，融过钱。美国的话，本来就要比国内 diversify 得多，而我就只有现在这公司一次创业经历，才干了半年，而且公司 2c，跟 FB 行业不一样套路一样，所以看法一定是片面的，欢迎更多人交流分享！

       在国内创业四年，最大的痛就是增长，没有之一。因为不增长或者增长不够快，自己部门辛辛苦苦做的事情全是无用功。痛中之痛莫过于裁员，为了给公司省钱，得罪那么多人，鸟用没有，何必呢？何苦呢？所以加入这家公司之后，我坚决要求做增长，自己的命运掌握在自己手里。目前是增长的 eng 负责人，不过其实也就我一个人，哈哈。

        这半年最大的体会就是美国做增长实在是太容易了！我就做了一个data infra 项目把 funnel 数据弄对，再加上帮助梳理和 scale 了一个标准 ML 模型，现在增长率已经 4x 了。注意不是用户规模，是增长率，加速度。现在获客完全不是问题，目前继续保持每个 Q 2x 的速度。获客成本 CAC 也低于预期，扩张到其他州还没开始发力，只是拿到了license。定制化模型，AB测试，creative ads 和其他进阶操作基本没有。现在主要瓶颈是系统接不住，导致我们还得限制增长速度。

        这么强烈的反差，我都开始怀疑自己。每次开会说增长如何好，我的反应是我们还啥都没做。。。我甚至问老板是不是太 easy 了，会不会有问题，他是第一次创业，也答不上来。

        我觉得首先肯定有大环境因素，比如美国消费力强，市场空白多，同时市场机制健全，不正当竞争少等。自身方面是我想重点讨论的。

        国内很多公司认为美国增长做得好是因为技术，崇尚增长黑客，甚至点名要招 FB 做增长的。我没在 FB 增长组待过，但是我老板之前负责整个 teens，growth 的套路烂熟。跟他做了这半年，发现就是基本的 funnel / cohort 分析，碰到问题运用 common sense 去 debug，没有任何超纲内容。不同的是做事方法和深度。

        比如 funnel，我们就两个人，我做数据 pipeline，另一个growth PM做dash和分析。国内这个事情，要四个团队：研发工程师写数据，数据工程师取数据做dash，产品写需求，商业分析团队汇总结果给老板做报告。结果就是大家一天到晚为数据准确性扯皮，我就没见过哪个公司能把数据搞对。或者说发现数据问题，有人懂全盘能够迅速知道问题所在并且当天解决。数据都不对，怎么做增长？

       举个具体例子，国内我从没见过自己写 SQL 的 PM 或者商分，学过 SQL 的都寥寥无几。相比之下，我们公司所有人都写 SQL 直接访问数据库。最近招了一个做业务的，scrum 开会老板问进度，他说已经 made a data request。我老板怒了，然后马上开始自己学 SQL，再也没提过 data request 的事。

       我一度认为这个问题只要有工具就能解决。在 FB 的人都知道 Scuba，简单说是个无限 scale 的内存数据库加上 Apache Superset 的可视化展示，不用写一行代码就能做分析，FB 从小扎开始所有人都用。我在国内带了三个很不错的工程师，把整个Scuba重做了一套，然后给老板做了几个案例让他们看到价值。一个是实时决策，之前所谓实时报表需要同步生产数据库，最多两小时延迟。等发现问题，业务高峰期都过了。另一个是欺诈报警，之前的系统是 t+1，一天延迟，发现问题钱都已经给出去了。老板看完了很赞赏，但是有问题还是继续找商分，然后商分继续找数据工程师，然后数据工程师的全职工作就是写 SQL。。。后来我终于明白，核心问题不是没有工具，是不懂 SQL 工具都没法用。

       数据做对了，下一步就是日常分析和debug，这个也有很大区别。我们的 funnel 比较长，近10步。有一次发现其中一步掉了 10%，我们总共5个人 war room 了一周，要知道我们公司一共才30多个人。因为是逐步掉的，发现时间比较晚，一周没有找出原因。然后 PM 加一个 data scientist 继续分析这个问题整整一个月，中间做了各种线上测试验证假设，CTO 把这段时间上百个 diff 亲自过了一遍，CEO 也参与分析发现了一个相关的 bug。后来只剩下一个假设需要线下验证，又过了一个月才得到肯定的结果，彻底解决了这个问题。这样抠细节还是在我们大盘高速增长的情况下，换一个公司多半挥挥手就过去了，想要发现这个问题都难。

       看到这里，肯定不少朋友怀疑：别吹牛了，真要增长那么快，应该跟早期 FB 一样满大街都是你们新闻了。说得没错！我们的瓶颈不是增长，是产品质量和服务自动化。这是我发现的另一个中美创业的重大区别。简单说国内人工便宜，产品做糙一点，人工补上就好。比如之前在线教育几乎全是拉小群1对1服务。美国人工贵，同时用户要求更高，所以产品不做好、不自动化不行。如果说国内创业公司99%死在增长，美国可能是90%，然后剩下9%死在产品和服务上。这个是我们现在最高优先级，也是我们第一个 lockdown。如果大家有兴趣，等有时间再写一篇详细讲。

       最后，一如既往：朋友多了好办事，希望更多人加入我们公司！有兴趣的朋友，私信我或者gmail，id 同本站。可以分享具体数据和图表。我们本来打算今年 C 轮，因为股市大跌担心价格不够好，改成了一个 note 轮涨了 70% 估值。现在 PE ratio 只有 40，给的 option 还是按照比例所以涨估值没有影响，打算年底或者明年初 C，时机很好。

       之前说不考虑应届生，现在因为增长好老板也比较信任我，应届生我们也很强需求。会帮助申请 h1b还有办绿卡，申请不到去加拿大远程工作也没有问题。但是希望国内国外至少有一个名校，或者有其他与众不同的东西，简单说要求不会比 FG 低。资深的空缺一直有，很多产品模块都缺 leader。如果想要拿到好 offer，不光基本功要扎实，最好是真正对 startup 感兴趣，有 ambition 的。只是想了解情况的也欢迎，说不定啥时候就改变主意了。我有个朋友纯粹因为想回国远程工作，FB 不允许才加入我们，来了以后跟我一样发现遍地 low-hanging fruit 开心坏了，加上现在上海疫情让人失望不打算回去了，跟我一样在到处拉人入伙，哈哈。。。

同创业有感。我感觉国内增长慢的主要因素是总体市场环境不一样。感觉国内更多的是价格战抢用户，用户对价格敏感，价格一旦变动没有补贴的话流失很严重，更谈不上增长。相比这边就能好很多。
有机会可以聊聊，有合适的lead机会感觉可以试试

bigyellow233 发表于 2022-4-20 16:45
想问问楼主的看法：这样的中美区别和美国更侧重研究前期的product market fit有关系吗？我听说国内会更加拍 ...

这个问题很好！我觉得拍脑袋也不能说完全一无是处，很多大公司都是拍脑袋拍出来的，尤其辍学创业的那些。中年创业的话，拍脑袋创业成本就太高了。我看到比较成功的有两种，一种是自己很了解一个领域，看到痛点，然后创业解决这个问题。另一种是不关心自己领域背景，根据前期 product market fit 调研决定。Jeff Bezos 和 Elon Musk 我觉得是后者的典型。我们也是这样找的这个方向。国内这种类型的可以关注一下张小沛的 www.halara.com，一年就做到独角兽。

MTVRT_2021 发表于 2022-04-17 21:27:48
看到楼主其他帖子，请问公司是做heloc的么？那对比传统银行有什么优势么？

蚂蚁金服跟传统银行比的优势是什么？为什么paypal做得比支付宝早，到现在连支付市场都没吃下来？

像楼主这样的经历地里应该屈指可数了。感谢一直以来的分享！

一直追着楼主的帖子，可惜我刚刚接了国内的offer也是做用户增长，希望以后有机会可以加入你的团队哈哈~~

楼主公司招哪些职位的啊

楼主有看过或者推荐增长方面的书/心得吗?

看到楼主其他帖子，请问公司是做heloc的么？那对比传统银行有什么优势么？

malinfirst 发表于 2022-04-17 16:51:53
一直追着楼主的帖子，可惜我刚刚接了国内的offer也是做用户增长，希望以后有机会可以加入你的团队哈哈~~

保持联系！隔离烦了记得找我，哈哈

lisan1651902 发表于 2022-04-17 17:25:25
楼主公司招哪些职位的啊

主要是全栈和infra，缺的量比较大。ML 也有需求，但是要不你是全能型的 ML，从模型调优到deploynent都搞定，要不是精深型的，自己做过定制模型那种。

熊猫杀很大缺积分 发表于 2022-04-17 20:44:13
楼主有看过或者推荐增长方面的书/心得吗?

我就看了 the lean startup 那本，增长黑客反而没看过。一些核心增长方法其实都一样，关键还是要有机会实践。