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楼主: barry777
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[找工就业] 未来迷茫,求帮助(SDE/ML)(回复都加米)

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我是打算混找,不知道结果会咋样
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Pablo7 2022-4-18 00:57:13 来自APP | 只看该作者
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我觉得您更适合继续做mle方向,一是你喜欢二是你以及有了一定水平,如果你转了sde,可能每每学起来或者刷题不顺就又想起mle,总处在这种情绪上的拉扯之中是不健康的也不利于学习,最重要的是无论mle还是sde你要尽快决定然后朝着一个方向努力准备。其实有的项目1.5年如果选课灵活的话也是可以延长到2年的

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 楼主| barry777 2022-4-18 09:28:20 来自APP | 只看该作者
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Pablo7 发表于 2022-04-17 09:57:13 ..
我觉得您更适合继续做mle方向,一是你喜欢二是你以及有了一定水平,如果你转了sde,可能每每学起来或者刷题不顺就又想起mle,总处在这种情绪上的拉扯之中是不健康的也不利于学习,最重要的是无论mle还是
感谢回复,我觉得您说的很对,我目前就是在看准备面试相关的东西有点静不下心来,主要还是因为在sde和ml反复横跳。兴趣第一
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 楼主| barry777 2022-4-18 10:02:19 | 只看该作者
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SunShokPt 发表于 2022-4-17 23:27. 1point3acres
同样的想法,请问lz是去Rice嘛?可以交流下~
. ----
是的zszs
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楼主做的准备挺不错的,感觉只是需要多尝试,以后会慢慢找到答案的。谁也不可能在工作前就知道适合哪个

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 楼主| barry777 2022-4-18 13:24:25 来自APP | 只看该作者
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fightingPhD 发表于 2022-04-17 20:16:29. ----
楼主做的准备挺不错的,感觉只是需要多尝试,以后会慢慢找到答案的。谁也不可能在工作前就知道适合哪个
嗯嗯 谢谢一起加油!
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数学就是优势
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AnthonyDXZR 2022-4-18 15:52:04 | 只看该作者
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同纠结SDE和MLE,帮楼主顶下帖子
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barry777 发表于 2022-04-17 08:16:28
感谢解答,不过cv的paper里面其实没啥公式。optimization虽然学过一点,但是也是皮毛,因为做业务完全不需要懂太多… (今天加米上限了明天补
收到大米,感谢楼主。其实业界很多ML model都是lightweight ensemble trees or even logistic regression,有一定的数学水平可以理解optimization算法即可,domain knowledge/engineering/mlops反而有时候占了更大比重。我觉得自己的兴趣和方向上的专注持久度在长期职业发展上很重要,毕竟早期可以横跳,越往后cost就越高了。祝楼主一切顺利!

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同22 fall一年半授课master,不过我是应数。如果楼主也在准备summer intern的mle岗位,一起来分享交流吧~
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