亞麻面掛，和大家分享失敗經驗

我的背景：在職5+年經驗，跳槽轉ds（之前工作經驗一小部分相關），海投了兩個L5左右的職位，最後被一個L6的research scientist職位撈起來面試。tech screening之後又覺得我適合另外一個ds職位，又schedule了一個tech screening，最後fail了。和大家分享一下經過。
1st tech screening

Initiation: 被recruiter撈起，喊我面試，發現不是我申請的職位，這個職位遠在我能力之上，畢竟我轉行，算是我第一個ds工作。我婉言謝絕了，但是recruiter堅決要我面試，我就想說試試看吧。

過程以及考察的知識點：
--- 雙方自我介紹。以及我過去的data相關project，因為我提到LR，就順口問了一下LR的基本知識
--- ML/stats 基礎知識問答：why logistic regression over others, how to feed data; feature enginnering; confusion matrix, precision/recall/f1 score/ROC curve; how to do feature selection; what is selection bias and how to solve; more details on LR, etc。應該還有幾題，但是沒記下來。
--- Coding: SQL part: 1. sum as window function to calculate ac

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果：
Failed。 感覺不奇怪。雖然面試的過程很frustrating，但是我自己自身的原因就是coding不熟練，沒注意細節。1st tech screen我記得有2-3個知識點我記的不太熟，一開始好像說了不太正確的答案，後來說著說著才意識到不太對勁，又進行了修正。應該也很影響面試官對我的觀感吧。然後2nd tech screen這個面試官應該覺得我很蠢，怎麼什麼都聽不懂。但我真的盡力了。

總結：
感謝大家看到這裡。本來我計畫是先面幾個不太喜歡不太重要的小公司練練手，再去面試大公司。結果Amazon是我投的公司裡第二個給我回覆的，也是第二個給我面試的，所以我真的就硬著頭皮上了，沒有任何有價值的面試經驗。感覺這也是個很好的教訓。但他們工作效率實在太高了，比別的公司都快。安排面試也快，發拒信更快。我只能接下來好好面其他的公司了。以後有機會再試試吧。

好详细的面经，谢谢楼主分享！祝面试顺利！

感谢楼主分享！祝后面的面试越来越好

楼主写的好细心，感谢分享

感谢楼主的分享，希望楼主一切顺利

感谢楼主分享！感谢楼主分享！